Семантическое ядро конкурентов

Группировка семантического ядра для информационного сайта

При группировке семантического ядра я руководствуюсь здравой логикой, сравнивая её с выдачей.

Для информационных сайтов я не вижу смысла прибегать к кластеризации и четко следовать её требованиям. Поисковая система постоянно обучается и совершенствуется. Сегодня она показывает, что запросы “черный хлеб” и “ржаной хлеб” это разные продукты, а завтра покажет правильно, что это одно и тоже.

Итак, в KeyCollector у нас есть чистенький список запросов и мы собрали по нему данные из поисковой выдачи. Чтобы облегчить работу, группируем ядро средствами KeyCollector.

Заходим в анализ групп, ставим по поисковой выдаче Яндекс, сила 2. Обновляем группировку и экспортируем результаты в Excel.Таким способом у нас получилась группировка исходя из данных поисковой системы Яндекс. Но, как я писал уже выше, что надо следовать преимущественно логике и свои предположения проверять в поисковой системе, поэтому в некоторых группах могут быть запросы, которые вообще никак к ней не относятся. Их надо все пересмотреть и доработать.

Чтобы легче было дорабатывать, лучше всего оставить несколько столбцов только с нужными данными. Обычно я оставляю: базовую частотность, точную, KEI по полноте охвата, конкуренцию.

Покажу группировку на примере, чтобы было наглядно. Например, мы создаем сайт посвященный рецептам блинов. Мы увидели, что есть множество запросов связанные с молоком. Решаем, что будем делать отдельную рубрику “Рецепты блинов на молоке”. На примере этой рубрики и рассмотрим группировку.

Смотрим первую группу:Видим, что в группу “простого рецепта” попал общий запрос “тесто для блинов на молоке рецепт” – этим запросом человек не обязательно хочет найти простой рецепт. По логике, лучше всего этот запрос перенести в общую группу, которая будет вести на категорию со всеми рецептами блинов на молоке.

Но так же следует и глянуть выдачу в яндексе, что там вообще находится. Смотрим и видим, что действительно в выдаче по этому запросу есть пара страниц, которые ведут не на один рецепт, а на множество. Так же видим, что в выдаче большинство страниц ведут на один рецепт, при этом на рецепты тонких блинов. Но это же тупо, человек не обязательно хочет тонкие блины. Если бы он хотел тонкие блины, то он ввёл это в запрос. А у нас общий запрос, мы должны показать ему общую страницу, а он уже на ней должен определиться какие блины он хочет на молоке – с простым рецептом или тонкие блины или в дырочку или еще какие-то. В общем я мыслю так.

Переносим лишний запрос в другую группу, а точнее создаем выше новую “Рубрика рецепты блинов на молоке” отмечаем её другим цветом, потому что это рубрика, а в неё уже будут входить рецепты в нашем случае “простой рецепт блинов на молоке”. Тем самым у нас создается структура внутри семантики.

Все данные по группе суммируем. Бюджет можно выводить средним числом, так как это взаимодополняемые запросы, вы все их продвигаете на одной странице, а не по отдельности.

KEI1 (полнота охвата) выводим по уже известной нам формуле:

/*100

Получается вот такая красота:Данные по «рубрике рецепты блинов на молоке» еще не суммируем, потому что скорее всего туда добавятся еще запросы. Но и не исключено, что в “простой рецепт блинов на молоке” тоже еще добавятся запросы.

К тому же тут еще и затесался запрос с “тонкие блины”. Его тоже отдельно, он будет страницей к рубрике “рецепт блинов на молоке и воде”

И таким вот способом перерабатываем все ядро, в итоге получается вот так:Красным шрифтом помечены дополнительные фразы, которые имеют приставки фото, видео. Для нас это не совсем актуальные фразы. Эти фразы конкурируют с сервисами поисковых систем и трафику по ним очень мало. Но эти фразы подходят по нашему смыслу, поэтому мы их добавляем в группу.

Каждая группа помечена своим цветом. Цвет является структурой сайта, то есть уровнем вложенности страницы.

Например, если бы у нас был запрос “простой рецепт блинов на скисшем молоке”. То он бы уже шёл, как подгруппа к группе “блины на скисшем молоке” и естественно был бы выделен другим цветом. Выглядело бы это вот так:Думаю, идея с цветом понятна. Вот так создается семантика и удобная, понятная структура сайта, где все логично и имеет свой уровень вложенности.

Новые или измененные рубрики добавляем в нашу структуру в xmind.

В общем, чтобы нормально разгруппировать ядро необходимо мыслить логически, вставать на место посетителя, отвечать на вопрос – что он хочет увидеть, введя этот запрос? А также смотреть выдачу по этому запросу и принимать решение, как поступить наилучшим образом.

Кластеризация семантического ядра с помощью KeyAssort

Кластеризация — это распределение похожих запросов по группам. В кластерах будут только те запросы, которые релевантны определенной странице. С кластеризацией запросов отлично справляется KeyAssort.

Пример кластеризации

Для того чтобы сделать кластеризацию, загружаем в KeyAssort грязное семантическое ядро и нажимаем «Cобрать данные»​. Программа анализирует выдачу по каждому запросу и готовится к кластеризации. После того как данные будут собраны, нажимаем «Кластеризовать»​ и получаем нужные кластеры. Кластеры, которые релевантны нашему сайту, перетаскиваем в левую часть программы, а затем экспортируем их. 

С кластеризацией может также помочь Key Collector с помощью функции «Анализ релевантных страниц»​. Анализ позволяет понять, на какую страницу лучше направить тот или иной запрос по мнению программы.

После кластеризации необходимо выполнить приоритизацию. То есть определить, какие кластеры нужно продвигать в первую очередь. Приоритезация довольно сложный процесс, который основывается на частоте запроса, его места в поисковой выдаче и конкурентности тематики. На основе этих данных можно составить план эффективного SEO.

Keyword Tool

KeywordTool – это универсальный сервис, подходящий для предпринимателей, онлайн-маркетологов и блогеров. Используя эту платформу, любой пользователь может повысить посещаемость сайта и увеличить количество кликов по рекламным объявлениям. Это становится возможным благодаря глубокому анализу поисковых запросов и поиску самых актуальных ключевиков.

Возможности KeywordTool (бесплатная версия):

• Генерация более 700 ключевиков по каждому запросу совершенно бесплатно;
• Подбор ключевых слов даже без регистрации;
• Учет разных факторов при генерации ключевых слов;
• Выбор домена Гугл;
• Выбор одного из 83 языков представленных на платформе;

Дополнительные возможности KeywordToolPro (платная версия):

• 1400 ключевиков из Гугл по одному запросу, удвоенное количество ключевых слов из Youtube, Bing,  и т.д.
• Стопроцентно точные данные о корректности запросов для почти 200 стран мира;
• Уровень конкуренции в GoogleAds
• Цена за клик в GoogleAds
• Экспорт найденныхключевиков;
• Сортировка по различным параметрам;
• Выгрузка полученных результатов.

Стоимость KeywordToolPro

Стоит платная версия сервиса недешево, что, впрочем, можно простить, учитывая наличие бесплатной альтернативы. Тем не менее, при выборе месячной подписки, стоимость пакетов составит:

• Pro Business – 199 долларов;
• Pro Plus – 99 долларов;
• ProBasic – 89 долларов.

При выборе годовой подписки, стоимость использования сервиса составит:

• Pro Business – 159 долларов;
• Pro Plus – 79 долларов;
• ProBasic – 69 долларов.

Маркерные запросы

Маркерные запросы — это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность ключевых слов по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или «жирными» низкочастотниками (НЧ), и могут породить «хвост» запросов, например при добавлении слов «купить», «цена», «отзывы».

Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол
Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung
Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см

Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

Часто задаваемые вопросы про маркеры:

Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

A: Да — конечно — это довольно частый случай.

Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена
Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:
Спецоджеда
Рабочая одежда
или
электроплита бош
электрическая плита bosch
Это вполне нормально и логично.

НЕ маркеры — облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы — т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака — менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

Как найти маркерные запросы?

Вариант №1: можно получить поисковые запросы из Яндекс Метрики. Плюсы такого метода — что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:«Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?»

NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica — очень удобный — выполняет роль своего рода «заметок на полях» — в него можно в один клик добавить интересующие слова.

Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL — название категории/страницы.

Что такое связка URL-название категории/страницы?

Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL — название категории/страницы:

Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров — вы потеряете большую часть семантического ядра

Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи — как быть?!

Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам «» могут быть маркерными запросами. Главное правило — спросите себя — хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

A: Идеальный и единственно правильный вариант — всегда держать связку URL-маркер в Excel — так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу — это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

Пример правильного оформления маркеров в Excel

Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика — теперь нам нужно собрать облако запросов — расширить наше семантическое ядро.

Получение шлейфа

Следующий шаг заключается в формировании шлейфа запросов для отсортированных масок. Под понятием шлейфа подразумевается совокупность средне- и низкочастотных запросов, в которые включены маски.

У каждого запроса есть уточняющий шлейф, который делает семантику более релевантной тематике сайта.

Обратите внимание:

1. Применение «-» позволяет убрать нерелевантные слова.

2. Использование «+» перед предлогами и союзами приводит к их принудительному учету.

3. Если поставить перед словом символ «!», то система будет искать только прямую форму запроса.

4. Использование кавычек «»…»» дает возможность получить статистику по определенному словосочетанию.

5. Применение квадратных скобок [] фиксирует последовательность слов.

6. Если не знаете, какой запрос выбрать, к примеру «машина» или «автомобиль», используйте квадратные скобки в сочетании со знаком «|».

Уточняем список

Составить первичный список не означает создать семантическое ядро. Это основа, но само ядро будет намного больше. И расширяется оно за счет уточнений — второстепенных запросов, которые уточняют базовые запросы.

На этом этапе начните просмотр сайта, изучите каталог продукции и услуг и выберите подходящие ключевые фразы. Для удобства продолжайте последовательно заносить данные в таблицу, добавляя в нее новые столбцы, определяющие ваши товары и услуги.

Пример таблицы для создания первичного списка семантического ядра

В примере транзакция — это оформление доставки цветов, а действие — то, что потенциальный клиент может совершить. Что можно сделать с цветами? Их можно доставить или заказать.

Наш клиент осуществляет доставку цветов только в Москве, поэтому в четвертый столбец, характеризующий географическое положение, заносим «Москва» и не забываем, что пользователь может указать свою принадлежность к городу при помощи сокращения «Мск».

В следующих столбцах мы сосредоточимся на стоимости услуги и ценовом сегменте. Так мы сможем показывать более релевантное рекламное объявление для целевой аудитории, заинтересованной в оформлении доставки по невысокой цене

Здесь важно правильно определить, к какой нише относится ваш клиент. Если это премиум-сегмент, слова «дешево» и «недорого» должны быть использованы в качестве минус-слов, чтобы исключить нецелевые запросы, поэтому будьте внимательны при изучении продуктов и услуг, которые вы предлагаете. 

Услуга имеет определенный параметр «срочность», поэтому добавим дополнительный столбец с этим свойством. Как пользователь может выражать свою потребность в срочной доставке? Задавая запросы «срочная доставка букетов», «доставка цветов быстро», «экспресс-доставка цветов». Все возможные синонимы заносим в таблицу.

Кстати, про синонимы — их можно придумать самостоятельно или же воспользоваться словарем синонимов, например, Synonymonline.

Автоматический подбор синонимов на портале synonymonline.ruНазвание

В следующем столбце будут содержаться характеристики услуги — какая она? Ответим на вопрос: какой может быть доставка? В нашем случае клиент готов доставить букет круглосуточно, а заказ можно оформить онлайн. Продумайте все варианты и отразите их в таблице. Помните про использование синонимов, сленговых и профессиональных названий.

В последнем столбце мы отвечаем на вопрос: куда мы можем осуществить доставку, указываем возможные места: «доставка цветов в офис», «заказать букет на дом».

Откуда брать варианты запросов? Сперва из головы. Устройте мозговой штурм, изучите сайт компании, придумывайте различные варианты, по которым пользователи могут искать продукт или услугу, занесите данные в таблицу, добавьте новые столбцы. Таким образом мы собираем основное семантическое ядро для дальнейшего парсинга ключей в ширину и глубину. Начните с «широких» ключевых фраз и затем конкретизируйте их.

Платные способы парсинга запросов конкурентов

Из платных способов, через Keycollector, мы можем спарсить запросы конкурентов через spywords.ru, semrush.com, serpstat.com, а так же через эти сервисы собрать расширения фраз. Еще можно сюда приплести Mutagen.ru, он тоже может расширить ядро, но делает он это не очень.

Сбор аналогичен бесплатному методу, указываете конкурентов и собираете их.Но я сейчас практически не пользуюсь этими сервисами, потому что на рынке есть лучшее решение под рунет — это сервис http://keys.so

Его нет в keycollector, но это не помеха. Без проблем все слова можно выгрузить в Excel, а потом прогнать через KeyCollector.

Чем же лучше Keyso? У него больше база по сравнению с конкурентами. Она у него чистая, нет фраз которые дублируются и пишутся в разном порядке. Например, вы не найдете там таких повторяющихся ключей “диабет 1 типа”, “1 типа диабет”.

Так же Keyso умеет палить сайты с одним счетчиком Adsense, Analytics, Leadia и др. Вы можете увидеть какие еще есть сайты, у владельца анализируемого сайта. Да, и вообще по поиску сайтов конкурентов, считаю это лучшее решение.

Как работать с Keyso?

Берем один любой сайт своего конкурента, лучше конечно побольше, но не особо критично. Потому что мы будем работать в две итерации.Вводим его в поле. Жмакаем — анализировать.Получаем информацию по сайту, нам здесь интересны конкуренты, жмем открыть всех.У нас открываются все конкуренты.Это все сайты, у которых хоть как-то пересекаются ключевые слова с нашим анализируемым сайтом. Здесь будет youtube.com, otvet.mail.ru и т.д., то есть крупные порталы, которые пишут обо всем подряд. Нам они не нужны, нам нужны сайты чисто только по нашей тематике. Поэтому мы их фильтруем по следующим критериям.

Похожесть – процент общих ключей от общего числа данного домена.

Тематичность – количество ключей нашего анализируемого сайта в ключах домена конкурента.

Поэтому пересечение этих параметров уберет общие сайты.

Ставим тематичность 10, похожесть 4 и смотрим, что у нас получится.

Получилось 37 конкурентов. Но все равно еще их проверим вручную, выгрузим в Excel и если надо уберем не нужные.Теперь переходим на вкладку групповой отчет и вводим всех наших конкурентов, которых мы нашли выше. Жмем – анализировать.Получаем список ключевых слов этих всех сайтов. Но мы еще полностью не раскрыли тематику. Поэтому мы переходим в конкуренты группы.И теперь мы получаем всех конкурентов, тех всех сайтов которые мы ввели. Их в несколько раз больше и здесь так же много общетематических. Фильтруем их по похожести, допустим 30.

Получаем 841 конкурента.Здесь мы можем посмотреть, сколько страниц у этого сайта, трафика и сделать выводы, какой же конкурент самый эффективный.

Экспортируем всех их в Excel. Перебираем руками и оставляем только конкурентов нашей ниши, можно отметить самых эффективных товарищей, чтобы потом оценить их и глянуть какие у них есть фишки на сайт, запросы дающие много трафика.

Теперь мы опять заходим в групповой отчет и добавляем уже всех найденных конкурентов и получаем список ключевых слов.

Здесь мы можем список сразу фильтрануть по “!wordstat” Больше 10.Вот они наши запросы, теперь мы можем их добавить в KeyCollector и указать, чтобы не добавлялись фразы, которые есть уже в любой другой группе KeyCollector.Теперь мы чистим наши ключи, и расширяем, группируем наше семантическое ядро.

Что такое кластеризация семантического ядра

Кластеризацией семантического ядра называется распределение общего числа запросов на группы в соответствии с определёнными принципами. Представьте огромный склад с бытовой химией, где находится абсолютно всё: средства для ухода за телом, принадлежности для уборки, стирки, так же химические средства по борьбе с различными насекомыми.

Чтобы ориентироваться во всём этом и оперативно находится нужный товар, необходимо их рассортировать по назначению, ценовой категории, объёму, качеству и т.д. Так же и семантикой. Когда происходит сбор ключевых запросов, туда входит всё: коммерческие, информационные запросы, так же фразы, отдельные слова, и даже запросы с ошибками, в общем всё, чем когда-либо интересовался пользователь.

Человеческий мозг постоянно генерирует всё новые и новые запросы и фразы и в связи с этим семантическое ядро постоянно пополняется новыми «ключами» и сортируется в соответствии со спецификой. Пользователь, сам того не подозревая, когда ищет в интернете запрос информационного характера, может стать потенциальным клиентом, если правильно выстроить структуру запроса и сделать посадочные страницы, так же интересный сайт.

Подбор посадочных страниц

После группировки запросов необходимо распределить их по страницам сайта. Стоит отметить, что слова из одного кластера должны вести на одну страницу. При этом на одну и ту же страницу могут вести несколько кластеров одновременно (например, кластеры «магазин офисной мебели», «недорогая офисная мебель», «купить мебель для офиса» могут вести на главную страницу).

Как же правильно группировать запросы? Вот три основных принципа:

• на главную страницу должны вести брендовые запросы и те, которые максимально обобщённо раскрывают тематику сайта и направление бизнеса;
• на страницы-рубрики переходы обеспечивают конверсионные запросы;
• на статьи, посты и информацию о товаре/услуге, как правило, ведут информационные и низкочастотные запросы с дополнительными словами.

Вот и всё. В результате у вас будет таблица Excel, в которой собраны запросы для продвижения сайта, а также указаны страницы, на которые они должны вести.

Альтернативные способы расширения семантики

Семантическое ядро должно расти вместе с сайтом. Собирайте ключевые запросы в рамках каждой отдельно взятой группы — так удобнее и быстрее. Существуют альтернативные источники семантики — поисковые подсказки и ассоциированные запросы/похожие фразы.

Например, для сбора тем для блога введите высокочастотный запрос (например, все то же «постельное белье») в поиск сервиса Serpstat, выберите регион и нажмите «Поиск». Перейдите в категорию «Контент-маркетинг» — «Поисковые вопросы»:

Поисковые подсказки также можно найти с помощью Ubersuggest, Keyword Tool, и других сервисов.

Узнайте, как еще найти темы, чтобы составить контент-план для блога на год.

SEO или контекст – что лучше

Как планировать маркетинг

Предприниматель / директор / коммерсант научился контексту или SEO на курсах. Он впервые узнал об этом и теперь применяет повсюду.
 
В современных условиях нужно окупаться на любых каналах. Принципиальной идеологической разницы между ними быть не должно.
 
Как это выглядит при нормальном планировании? Сначала мы определяемся с нишей, делаем HTML-макет сайта, движок, и тут же начинаем составлять семантику

При этом важно, чтобы структура зависела не от каталога и не от вашего видения разделов, а от семантики. То, что люди ищут чаще всего, разместите на видных местах.
 
После того, как собрали семантику и определились со структурой, создаем и наполняем контентом сайт.
 
Рекомендация: сначала контекст, потом SEO

Можно почистить и сгруппировать семантику и запустить контекст, чтобы бизнес зарабатывал деньги. Пусть не очень большие суммы (200-400 тысяч рублей), но быстро. За 2-4 месяца можно построить цепочку продаж, чтобы реинвестировать эти деньги под SEO.
 
В чем синергия процессов? Результаты, полученные при кластеризации в контексте, можно использовать при кластеризации в SEO. Не всё и не всегда будет одинаково, но многое можно взять из контекста для SEO.
 
Вывод: SEO и контекст скоро станут почти неразличимы, а экономия от их синергии растет.

PPC Help

Сервис PPC Help предоставляет набор профессиональных инструментов , необходимых для работы специалистов по контекстной рекламе.

Возможности PPC Help:

1. Для работы с ключевыми словами и фразами:

• Обработка нескольких списков ключевых слов или словосочетаний и формирование новых ключевиков на основе метода пересечения списков;
• Склонение ключевых слов (для Google Adwords);
• Определение в списках базовых слов и словосочетаний;
• Подсчёт уникальных слов и их выделение;
• Группировка по уникальным словам;
• Исключение пересекающихся запросов (кросс-минусовка);
• Вложенный поиск списка ( поиск определённого по заданным параметрам списка в общем большом списке ключевых слов);
• Формирование групп дубликатов, а также удаление дубликатов ключевых слов (с учётом морфологии);
• Поиск синонимов ключевых слов;
• Создание карты интеллектуальных связей ключевых словосочетаний (mind карта);
• Приведение слов в нормальную форму (лемматизатор);
• Разделение ключевых словосочетаний по посадочным страницам;
• Выделение и группировка низкочастотных словосочетаний.

2. Для создания рекламных кампаний:

• Формирование и анализ статистических данных с целью оптимизации кампании;
• Устранение статуса «Мало показов» способом группировки словосочетаний и фраз;
• Управление ставками Яндекс.Директ (автоматическое назначение ставок, назначение ставок для всей кампании, группы или конкретной ключевой фразы и т.д.)
• Формирование рекламных кампаний в Google Adwords.

3. Для работы с объявлениями:

• Применение ключевых словосочетаний для формирования заголовков;
• Применение utm – меток путём прикрепления их к ссылкам (для анализа трафика из различных источников);
• Правильное форматирование названий стран и городов (названия начинаются с заглавных букв);
• Интеграция рекламных кампаний из Яндекс.Директ в Google Adwords.

Тарифы (для 1 пользователя):

• Тест (с ограничениями) – бесплатно;
• Полный доступ (только с аккаунтами PPC Help) – бесплатно;
• Стартовый – 1 тыс. 500 рублей в месяц (минимальный набор инструментов);
• Бизнес — 2 тыс. 500 рублей в месяц (полный набор инструментов).

Как это сделать на практике

• выгрузка запросов из Яндекс.Вебмастера и Google Search Console
• выгрузка запросов из Яндекс.Метрики и Google Analytics
• выгрузка запросов из готовых баз (Букварикс, Пастухов)
• выгрузка запросов из сервисов анализа конкурентов (Megaindex, Serpstat, Spywords)

3. Все найденные запросы лемматизируем и производим сортировку по встречаемости лемм в запросах. Есть множество бесплатных инструментов для этого, удобнее всего сделать в Key Collector, инструменте «Анализ групп». Более продвинутый вариант – с сортировкой по суммарной частотности запросов с использованием каждой леммы, но это требует сбора частотности по всем запросам.

Леммы для сайта медицинских товаров

4. Определяем вручную для каждой леммы, чем она является:

• название товара/услуги
• уточнение товара/услуги
• транзакционные и тематические слова/действия/топонимы

5. Используем их в шаблонах для дальнейшей оптимизации сайта:

• уточнения товаров/услуг – это потенциальные новые страницы: разделы и тегирование;
• транзакционные и тематические слова/действия/топонимы – это слова для использования в шаблоне оптимизации (title, h1, текст, блоки и т.д.).

Лемм может быть очень много, именно поэтому они изначально отсортированы по встречаемости. Чем больше лемм будет проработано по такому списку, тем глубже погружение в тематику.

Фильтрация ключевых слов

При подборе семантического ядра необходимо отфильтровывать неподходящие слова и стоп-фразы. Всегда удаляйте запросы, которые не соответствуют тематике вашего бизнеса и по которым вы не собираетесь продвигать сайт. Например, если в продаже только дорогая мебель, запросы со словами «дешёвая», «недорого» для основных страниц каталога точно не нужны.

Стоит отметить, что фильтрация ключевых слов возможна на всех этапах составления семантического ядра, так как зачастую после группировки запросов (когда проведён более детальный анализ конкурентов и выдачи поисковых систем) может выясниться, что какие-то фразы лучше исключить из СЯ.

Rush Analytics

Rush Analytics — инструмент для SEO-оптимизации сайта и подбора семантического ядра с удобным и интуитивно понятным интерфейсом, прозрачными ценами на каждый проект и высокой скоростью работы.

В Rush Analytics много опций:

• подбор ключевых слов из Wordstat и Google Ads;
• быстрая и точная кластеризация запросов;
• сбор различных частотностей фраз;
• сбор поисковых подсказок;
• текстовый анализатор и многое другое.

Инструмент платный: есть пробный период в течение 14 дней, далее — от 999 рублей в месяц без учета скидок.

Сервис получил премию Baltic Digital Days за лучший SEO-сервис 2019 года. Протестировать его однозначно стоит, возможно, именно он станет вашим must-have.

Как группировать запросы

Чтобы понять, как распределять ключевые слова по отдельным страницам, нужно сгруппировать запросы. Для этого надо создать семантические кластеры.

Чаще всего, ключевые слова из кластеров первого и второго уровней определяются еще на этапе мозгового штурма. Для этого просто нужно хорошо разбираться в своем продукте или ориентироваться на структуру сайтов-конкурентов. Семантика остальных подуровней определяется на этапе детального составления семантического ядра и его кластеризации

Еще одно важное условие — каждая группа запросов последнего уровня должна соответствовать одной потребности пользователя. Например, покупка конкретного вида детского белья

Используем Словоёб с уже известной нам функцией быстрого фильтра. С его помощью можно легко отсортировать фразы по категориям для дальнейшего внедрения на посадочных страницах.

1. Введите в поле быстрого фильтра базовое ключевое слово, которое может станет названием для категории/подкатегории/посадочной страницы (например, бренд детского постельного белья «Непоседа») и нажмите Enter.

2. Выделите нужные фразы и скопируйте их.

3. Удалите отмеченные строки правой кнопкой мыши.

4. Создайте в правом меню новую группу (например, с названием «Непоседы»).

5. Для добавления только что выбранных фраз в эту группу, перейдите во вкладку «Данные» — «Добавить фразы».

6. Вернитесь к прежнему списку нажатием клавиши Enter в поле поиска быстрого фильтра.

7. Повторите эту процедуру с другими запросами. Ключевые фразы автоматически выстроятся в алфавитном порядке, благодаря чему можно легко удалить лишние слова или выделить похожие фразы в отдельную группу.

Группировка вручную требует много времени (особенно в том случае, если семантика достаточно широкая). Для автоматизации этого процесса можно использовать платные Key Collector, Rush-Analytics, Just-Magic, или бесплатный скрипт Devaka.ru. Часто приходится объединять некоторые группы запросов. Например, такие:

Согласитесь, создавать две отдельные категории под фразы «красивое белье» и «стильное белье» неразумно 🙂 Для понимания важности фраз для каждой категории/посадочной страницы, скопируйте их в Планировщик ключевых слов Google в раздел «Получение статистики запросов и трендов»:

Так вы проверяете популярность (частотность) поискового запроса. В целом все поисковые запросы делятся на:

1. ВЧ-запросы (высокочастотные).
2. СЧ-запросы (среднечастотные).
3. НЧ-запросы (низкочастотные).
4. Микро НЧ-запросы.

При этом нет точных цифр, по которым можно с уверенностью сказать, что запрос принадлежит к определенной группе. Все зависит от тематики сайта. В одних тематиках фраза с частотностью 1000 запросов в месяц может быть низкочастотной (фильмы, музыка), в других — 200 запросов уже может быть признаком высокочастотной фразы (финансовая тематика). Соотношение этих групп: Наиболее высокочастотные запросы впоследствии вписывайте в метатеги. А под низкочастотные оптимизируйте страницы сайта. Как правило, они очень низкоконкурентны, и достаточно провести качественную работу с текстами, чтобы вывести соответствующие страницы в ТОП.

Читайте, как привлечь целевой трафик на сайт с помощью формирования максимально широкого семантического ядра.

После всех этих манипуляций вы получите подробную структуру сайта, состоящую из ключевых фраз для:

Наши клиенты

Комплексная поддержка сайта концерна

Компания «HEINEKEN Russia»
Концерн HEINEKEN один из мировых лидеров пивной отрасли.

Поддержка сайтов группы компаний Bridgestone СНГ

Компания «Bridgestone»
Японская корпорация с штаб квартирой в Токио, возглавляет ТОП-10 мировых компаний-производителей шин.

Оптимизация сайта, контекстная реклама

Компания «Samsonite»
Крупнейший американский производитель чемоданов и ручной клади. Базируется в США, штат Колорадо.

Проектирование, продвижение и разработка сайта

Компания «Окна Роста»
Один из лидеров компаний-производителей пластиковых окон и дверей в России.

SEO, разработка сервиса внутреннего обучения

Компания «Аскона»
Крупнейший в России производитель ортопедических матрасов и товаров для сна.

Комплексное SEO банковских продуктов и услуг

Банк «Промсвязьбанк»
Входит в ТОП-3 частных банков России и в 500 крупнейших банков мира.

Ведение рекламных кампаний, поддержка и создание сайта

Компания «Goodyear»
Американская компания, одна из крупнейших в мире производителей автомобильных шин.

Поддержка сайта компании Garmin в России

Компания «Garmin»
Крупнейший мировой производитель GPS-навигационной техники с штаб-квартирой в США.

Создание сайта для внутреннего использования

Банк «Совкомбанк»
Совкомбанк основан в 1990 году, входит в 20-ку крупнейших банков по активам в России по состоянию на 2016 года.

Поддержка сайта страховой группы

Страховая группа «СОГАЗ»
Страховая группа «СОГАЗ» — одна из крупнейших российских страховых компаний, отнесена к разряду системообразующих.

Поддержка сайтов производителя смесей

Строительные смеси «ОСНОВИТ»
Одна из лидирующий торговых марок строительных смесей в России.

Комплексное SEO для ведущего E-Commerce проекта России

Компания «Юлмарт»
Юлмарт занимает третью строчку среди самых крупных интернет-компаний России по версии Forbes.

Создание, поддержка и комплексное продвижение

Компания «Линзмастер»
Крупнейшая в России сеть салонов оптики. Более 85 салонов в 12 крупнейших городах по всей стране.

Поддержка сайта и внедрение аудитов

Банк «Bank of China»
Второй по величине и самый старейший банк КНР, зарубежная филиальная сеть насчитывает свыше 800 отделений более чем в 30 странах.

Создание корпоративного сайта корпорации

Компания «RISO»
Японская корпорация RISO занимает ведущее место среди изготовителей цифровых множительных аппаратов.

Подготовка ТЗ и прототипов для MAPS.ME

Компания «Mail.Ru Group»
Крупнейшая технологическая компания России, входит в ТОП-2000 крупнейших мировых компаний по версии Forbes.

Комплексное продвижение сайта

Компания «SsangYong»

Разработка и поддержка сайта

Компания «Газпром теплоэнерго»
Специализированный теплоэнергетический холдинг, работающий в области энергетики.

Выбор запросов-масок

На первом этапе формирования семантики нужно подобрать маски.

Запрос-маска – это запрос из одного или двух слов, который показывает направление работы бизнеса. Обычно маски являются высоко- и среднечастотными запросами. К примеру, для тематики «Страхование» можно определить такие маски:

К подбору запросов-масок нужно подходить скрупулезно, ориентируясь на следующие рекомендации:

• исключить маски, которые не соответствуют деятельности компании. К примеру, если бизнес занимается только продажей квартир, то нельзя включать в перечень маску «аренда квартиры». Это ведет не только к бессмысленной трате бюджета, но и к ухудшению позиций сайта в «Яндексе» и Google. Частые отказы приведут к снижению качества поведенческих факторов, поэтому поисковые системы могут посчитать, что сайт не несет пользы;

• отказаться от масок слишком общего характера. Такие ключи приводят на сайт нецелевых посетителей. К примеру, если бизнес занимается продажей недвижимости, то маска «квартиры в москве» не подходит. Статистика запросов показывает, что более 30 % пользователей так ищут недвижимость для аренды, но не для покупки.