Как использовать яндекс.вордстат для контекстной рекламы [подробный гайд]

Как работать с сервисом?

Войти (правый верхний угол) > Регистрация

Инструмент «По словам»

При входе в систему, у вас по умолчанию отображается инструмент «По словам».

1. Поле ввода запроса — в эту строчку мы вводим слово или фразу по которой хотим увидеть данные.
2. Инструменты сервиса — отображение слов по регионам и истории(тренд) запроса.
3. Все регионы — выбор региона по которому будет отображаться статистика.
4. Платформа — выбор платформы по которой будет отображаться статистика.
5. Последнее обновление — дата последнего обновления данных в сервисе.
6. Левая колонка Wordstat — показывается список запросов в которой содержится введенное в пункте(1) слово или фраза.
7. Правая колонка Wordstat — показывается список фраз, которые еще могли искать люди вводившие наше слово или фразу.

Разберем подробнее, как работает левая и правая колонка Яндекс Вордстат.

Левая колонка

В левой колонке отображаются все фразы, которые содержат наш введенный запрос.

Например, мы вводим запрос яндекс вордстат. Нам покажутся все фразы, которые содержат наш запрос, при этом порядок слов не будет иметь значения.

Это надо запомнить! Цифра напротив запроса — количество показов этой фразы в месяц, а не количество переходов по этой фразе! Например, если мы зайдем в поисковую систему https://www.yandex.ru/, наберем фразу яндекс вордстат и нажмем найти — это и будет 1 показ по этой фразе.

Цифра отображает все входящие в него запросы.

Например: В число показов 60 897 по запросу вордстат яндекс входят все числа запросов ниже, которые содержат фразу яндекс вордстат или вордстат яндекс порядок слов не имеет значения.
А в число показов 2295 по фразе яндекс вордстат ключевые входит число показов по фразе яндекс вордстат ключевые слова.
Если мы нажмем на фразу яндекс вордстат ключевые, то мы в этом убедимся. Нам отобразятся все фразы, которые входят в этот запрос.
Это основной принцип и логика работы инструмента «По словам» и левой колонки Wordstat. Для более расширенного отображения статистики, существуют операторы подбора слов.

Еще показы называют частотностью (частоткой). Прям так и говорят, частотность фразы яндекс вордстат равна 60 897.

Выгрузка поисковых запросов из Google Ads/Яндекс.Директа

Если у вас есть активные рекламные кампании на поиске Яндекса и/или Google, вы без проблем пополните запасы НЧ фраз

Важно только, чтобы реклама была запущена по ключам в широком соответствии (фразовое и тем более точное — не вариант)

Рассмотрим, как выгрузить запросы, на примере кампании в Google Ads. Открываем кампанию и переходим в раздел «Ключевые слова» (вкладка «Запросы»). Затем скачиваем запросы.

Если у вас нет рекламной кампании, вы можете запустить ее и буквально за неделю или даже меньше собрать запросы по базовым ключам.

Подход хорош тем, что вы получаете самую актуальную и разнообразную семантику. В итоге вы можете раньше конкурентов заточить под нее страницы (все-таки данные в тот же Вордстат поступают с задержкой).

Вам останется проверить частотность запросов и выбрать подходящие из них. Кроме того, вы можете углубить семантику с помощью подборщика слов PromoPult, описанного выше.

Что делать с полученным массивом ключей? То, что вам нужно: добавлять новые страницы на сайт, писать новые статьи или оптимизировать старые под дополнительные ключи, пересобрать вообще сем.ядро — на ваше усмотрение.

Маркерные запросы

Маркерные запросы — это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность ключевых слов по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или «жирными» низкочастотниками (НЧ), и могут породить «хвост» запросов, например при добавлении слов «купить», «цена», «отзывы».

Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол
Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung
Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см

Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

Часто задаваемые вопросы про маркеры:

Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

A: Да — конечно — это довольно частый случай.

Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена
Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:
Спецоджеда
Рабочая одежда
или
электроплита бош
электрическая плита bosch
Это вполне нормально и логично.

НЕ маркеры — облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы — т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака — менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

Как найти маркерные запросы?

Вариант №1: можно получить поисковые запросы из Яндекс Метрики. Плюсы такого метода — что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:«Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?»

NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica — очень удобный — выполняет роль своего рода «заметок на полях» — в него можно в один клик добавить интересующие слова.

Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL — название категории/страницы.

Что такое связка URL-название категории/страницы?

Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL — название категории/страницы:

Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров — вы потеряете большую часть семантического ядра

Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи — как быть?!

Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам «» могут быть маркерными запросами. Главное правило — спросите себя — хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

A: Идеальный и единственно правильный вариант — всегда держать связку URL-маркер в Excel — так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу — это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

Пример правильного оформления маркеров в Excel

Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика — теперь нам нужно собрать облако запросов — расширить наше семантическое ядро.

Сбор запроса по длине

Еще одна удобная функция, предоставляемая сервисом WordStat. Она позволяет задавать длину запросов (2, 5 слов и так дальше) с вхождением ключевиков и производить их парсинг. Такая функция особенно полезна в тех случаях, когда вебмастер работает над сайтом, посвященным очень популярной теме и, собрав максимальное количество страниц, не может получить все поисковые фразы, касающиеся данной ниши.

На заметку. Статистика Яндекс Вордстат при анализе одного запроса выдает максимум 41 страницу, но нередко случается так, что фраз для запроса куда больше, и не все вы сможете увидеть.

Чтобы собрать все фразы, длина которых содержит 3 слова, применяется такая конструкция: «Samsung Samsung Samsung»
Задав подобный запрос, вы соберете не максимальное число страниц поисковых фраз разной длины, а 41 страницу только фраз длинной в 3 слова, содержащих ключевик «Samsung». Если поэтапно анализировать запросы, длина которых составляет от 2 до 7 слов, то вы сможете собрать совершенно всю статистику по слову Samsung.

Оффлайн парсеры

Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.

Букварикс десктопная версия

Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.

Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:

• скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
• скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
• последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.

Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.

Для чего нужен парсинг частотности

Оценка объема трафика по определенным ключевым словам 

Частотность в Яндекс.Вордстат отображает количество показов по выбранному ключевому слову за месяц в определенном регионе. С помощью этих данных можно примерно рассчитать потенциальный объем трафика, который можно получать в поисковой выдаче на разных позициях. 

Сделать это можно так: 

1. Соберите целевую семантику (список ключевиков, по которым вам нужно получать поисковой трафик). Собрать семантику можно с помощью медиапланера от Click.ru. 

2. Спарсите частотность ключевых слов. Для примера мы возьмем ключевик «купить Samsung Galaxy в Москве» и проверим его частотность непосредственно в Вордстате. Итого, по данному запросу – 11757 показов в месяц. 

3. Найдите в интернете средние значения CTR для каждой из позиций первой страницы поисковой выдачи. 

Если ваш сайт добавлен в Яндекс.Вебмастер и работает как минимум несколько месяцев, данные по CTR будут доступны в отчете «Поисковые запросы» → «Все запросы и группы». 

К примеру, CTR для второй позиции – 18%. Теперь мы можем посчитать примерный уровень трафика, который можем получить. Формула для расчета: 

(Частотность * CTR)/100 

Подставляем в формулу наши данные: (11 757 * 18)/100 = 2116. 

Конечно, нет гарантии, что мы получим точно такое количество посещений, но для примерной оценки потенциала запроса такие расчеты будут очень полезными. 

Еще одна причина для сбора частотности ключей – фильтрация запросов с околонулевой частотностью

Фразы, по которым нет показов (или показов совсем мало – от 1 до 10), лучше убрать из семантического ядра и не тратить время на оптимизацию страниц под такие запросы. 

По ним практически не будет трафика, а если запускать контекстную рекламу, объявления получат статус «мало показов» и не будут показываться. 

Обратите внимание! Иногда семантику с низкой частотностью не нужно исключать из ядра. Это касается узкоспециализированных тематик, например дорогого медицинского или производственного оборудования

Там ключевые запросы с указанием точной спецификации оборудования могут иметь всего пару запросов в месяц, но приводить максимально целевую и горячую аудиторию. 

На что ориентироваться 

В зависимости от ниши и типа сайта нижний порог частотности, по которому нужно отсекать бесперспективные запросы, отличается. Для ориентира можете использовать следующие данные: 

Ниша	Отсеиваем запросы с частотностью
Узкие тематики
Масс-маркет	до 5
Информационные ресурсы	до 30–35

При удалении низкочастотных фраз будьте внимательны: НЧ-запросы приводят качественный трафик, поэтому удаляйте фразы аккуратно, оставляя целевые. 

Мутаген

Следующий прекрасный сервис — это Мутаген. Помимо базового показа количества показов ключа в месяц, тут еще можно посмотреть уровень конкуренции по заданной фразе. А весь список собранных ключей потом экспортировать.

Давайте взглянем на интерфейс:

Вводим ключ в поле и получаем следующее:

Уровень конкуренции определяет то, насколько сложно выйти в топ поисковой выдачи по этому ключу. Максимальная конкуренция — это 25, а минимальная — 1. 

По своему опыту скажу, что нормальная конкуренция — это примерно до 12. Тогда вы сможете попасть в поисковую выдачу без особых трудностей. Если конкуренция выше 12, будет сложно. Нужно потратить много времени на написание действительно интересной и хорошо оптимизированной статьи.

Поэтому важно выбирать ключевые запросы с более низким уровнем конкуренции, в этом и помогает сервис Мутаген. Как и в Яндекс.Wordstat, при нажатии на один из ключей списка вы получите статистику уже конкретно по нему

Как и в Яндекс.Wordstat, при нажатии на один из ключей списка вы получите статистику уже конкретно по нему.

Если по вашей тематике вам не удается найти много ключей, чтобы собрать для статьи большую базу, не стоит брать запросы более высокого уровня конкуренции. Это не поможет. Соберите все ключи, которые вы найдете для вашей ниши, и используйте только их. Даже если их мало.

Пример: запрос «seo копирайтинг заказать» имеет уровень конкуренции 10, но вы не можете найти схожие ключи для расширения семантики. Не стоит в таком случае брать ключ «копирайтинг заказать».

Проверка частотности: 80 lvl

Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса.

Пример #1

Начнем с оператора » » и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе. Для примера рассмотрим запрос «автомобиль в кредит москва».

Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог «в» перед словом «москва», то получим следующие данные.

Таким образом повторяющиеся предлоги «в» были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», подержанные». «оформить».

Этот прием — невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.

В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова «инструкция по применения». 5 слов «инструкция» объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов — 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос «купить автомобиль в москве»  имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.

Пример #2

Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем  сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос «купить автомобиль bmw». Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: «купить машину бмв», «купить bmw икс 6», «купить автомобиль бмв 5» и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:

купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая

Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.

Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.

Обратите внимание, нельзя в одном выражении использовать операторы » » и ( ) |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого

Пример #3

рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота

Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:

Пример #4

Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос «купить тур в москвУ» подразумевает экскурсионную поезду в Москву.

Запрос «купить тур в москвЕ» подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.

Пример #5

Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.

Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с  WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!

Какие есть парсеры для Вордстата?

Обработка запросов в ВордСтат возможна только в ручном режиме. Это увеличивает время формирования семантического ядра (СЯ) даже для небольшого проекта. Для автоматизации разрабатывают программы и онлайн-сервисы – парсеры. Они собирают данные статистики Яндекс, используя технологию API и другие программные комплексы. В итоге пользователь может обрабатывать большой объем информации.

Цель работы парсеров – актуальная статистика ключевых фраз с возможностью углубленного анализа по параметрам. Это реализуется следующими способами:

• Программы. Сбор актуальной статистики WordStat, анализ по критериям пользователя. Условия использования – условно-бесплатное или платное.
• Онлайн-сервисы. По сравнению с программами обладают меньшим функционалом. Преимущества – экономия времени, не нужно устанавливать ПО.
• Специализированные программы. Разрабатываются для решения узконаправленных задач.

Выбор зависит от объема запросов и точности результатов. Онлайн-сервисы скачивают данные из Яндекса, чтобы уменьшить время формирования отчета. Поэтому информация не объективная. На это влияет частота обновления баз конкретного парсера.

Как использовать Парсер при анализе сезонной семантики

Если вы работаете с нишами, где на спрос существенно влияет сезон, важно понимать специфику работы Яндекс.Вордстат. Сервис отображает статистику только за последние 30 дней, поэтому статистика может быть завышена, если на протяжении последнего месяца был сезонный всплеск, или, наоборот, занижена, если сейчас «не сезон». . Если вы увидели аномальные данные в результатах парсинга (например, по большинству запросов околонулевая частотность), проверьте историю запросов в Вордстате по нескольким фразам

Если запросы «сезонные», вы сразу увидите это: 

Если вы увидели аномальные данные в результатах парсинга (например, по большинству запросов околонулевая частотность), проверьте историю запросов в Вордстате по нескольким фразам. Если запросы «сезонные», вы сразу увидите это: 

Используйте Парсер для чистки ядра и прогноза потенциального объема трафика для вашей ниши. 

В Click.ru также есть много полезных инструментов, которые пригодятся для решения других задач. Среди сервисов: 

• нормализатор слов – для чистки семантического ядра от пробелов, спецсимволов, лишних знаков и дублей; 
• кластеризатор запросов – для быстрой группировки ключевых слов в кластеры; 
• сбор поисковых подсказок – инструмент для сбора поисковых подсказок в Google, Яндексе и YouTube. Полезен для расширения ядра актуальной семантикой; 
• сбор фраз-ассоциаций – поможет собрать фразы из блока «Вместе с … ищут» (внизу поисковой выдачи Яндекса и Google).

Стоимость сервиса

Первые 50 запросов можно спарсить бесплатно. Последующий парсинг платный. Для расчета стоимости используется базовая единица – ТЗ. 

1 ТЗ = парсинг данных по 1 фразе в 1 регионе с 1 типом соответствия. 

Стоимость 1 ТЗ зависит от общего количества фраз, которое нужно спарсить: 

 

Обратите внимание! Если опция «Разделить по регионам» неактивна, на итоговую стоимость парсинга не влияет количество регионов. Цена 1 ТЗ будет одинаковая: как при выборе одного региона, так и при выборе десяти регионов

Если же вы проставили здесь галочку, итоговая стоимость будет пропорциональна количеству регионов. 

Для наглядности приведем примеры бюджета в зависимости от количества фраз, регионов и типов соответствия: 

Полезные инструменты проверки количества запросов и ключевых слов

Key Collector

Самый популярный сервис сбора ключевых слов и формирования семантического ядра. Распространяется на платной основе. Им пользуются профессионалы в области поисковой оптимизации.

Для первичной настройки программы требуется проделать следующее:

• Добавьте в Key Collector до 10 аккаунтов Яндекс.
• Добавьте в программу сервис анти-капчи. Настройки — Анти-капчи.
• Проведите настройку Вордстат. Настройки — Парсинг — Yandex.Wordstat.

Key Collector позволяет парсить десятки страниц и эффективно выгружать очищенные запросы в неограниченном количестве. Для работы сервиса парсинг производится в Яндекс.Директ.

Также доступен сбор статистики для Google Ads и социальных сетей. Для этого проведите настройки согласно инструкции на сайте разработчика.

Когда парсинг завершён, и вы работаете со списком слов, воспользуйтесь функцией фильтрации. Она помогает очистить выборку от неподходящих фраз и даже оставить только некоторые словоформы, удалив часть того или иного слова.

Также фильтрация помогает удалить повторяющиеся слова — для этого предусмотрена отдельная функция. Затем вы можете удалить специальные и нежелательные символы, такие как цифры и латинские буквы. Более того, если вам знакомы регулярные выражения, это окажется плюсом, так как они поддерживаются программой.

Один из важных этапов сбора семантического ядра — удаление стоп-слов. Эта функция реализована в Key Collector. Например, вы можете удалить лишние прилагательные, описывающие второстепенные свойства продукта: самый, лучший, красивый. Сюда относятся и свойства цены: недорогой, бесплатный, купить.

Slovoeb

Данное приложение позволяет проводить парсинг ключевых слов и сбор частотности определённых запросов. Это бесплатное приложение, которое анализирует выдачу через Яндекс.Директ. Чтобы начать работу, так же, как и в случае с Key Collector, настройте Яндекс аккаунты и анти-капчу.

Функционал программы повторяет концепцию Key Collector, так как является предтечей последнего, и содержит урезанный функционал. Если вам интересно профессионально заниматься SEO, приобретите Key Collector. В случае грамотного использования вложения окупятся весьма быстро.

Ahrefs

Сервис Ahrefs предлагает инструмент Keywords Explorer для анализа ключевых слов. Он поддерживает поиск по 3 миллиардам ключевиков, более 100 стран, статистику кликов, анализ SERP и целый ряд полезных функций для фильтрации слов.

Добавьте через запятую интересующие вас запросы, выберите регион и запустите анализ. Или используйте сквозную аналитику Calltouch.

Сквозная аналитика

 от 990 рублей в месяц

• Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
• Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
• Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
• Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
• Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Узнать подробнее

Keyword Tool

Это маркетинговый инструмент, который помогает в поиске ключевых слов и работает с функцией автозаполнения Google. Он генерирует сотни ключевых слов, одинаковых по значению, но отличающихся по форме. С помощью функции автозаполнения пользователи быстрее могут найти информацию в поисковике на основании предложенных системой слов. Keyword Tool оценивает подсказки, выдаваемые поисковиком, и структурирует их в удобном для пользователя виде.

Используйте внешние инструменты для подбора ключевых слов и определения их частотности

Кроме бесплатных сервисов есть и условно бесплатные.

Serpstat. Популярный ресурс, который помогает провести полный SEO-анализ сайта. Одна из функций — проверка частотности поисковых запросов по Гуглу и по Яндексу.

В суммарном отчете по запросам Serpstat строит диаграммы падения и взлета спроса и показывает конкурентов в поисковой выдаче. В бесплатном режиме количество запросов за сутки ограничено: всего 10. Минимальный тариф — $69 в месяц. Максимальный — $499.

Графиков в бесплатном режиме вполне хватает для базовой оптимизации

Keyword Tool. Инструмент, который подбирает синонимичные ключевые запросы с помощью функции автозаполнения в Google. В бесплатном режиме может показать сами поисковые запросы, но не выдает ни частотность, ни конкурентность, ни другие параметры.

В бесплатном режиме можно вводить 5 минус-слов, если надо больше — придется платить.

Базовый тариф — $69 в месяц, тариф для бизнеса — $159.

Гуглом сервис не ограничивается, но в бесплатном режиме дает мало информации

Как узнать частотность ключевых запросов

Если у вас уже есть определенные наметки по будущей тематике сайта, то достаточно набросать предварительный список наиболее популярных в этой теме запросов и «пробить» их частотность через сервис – wordstat.yandex.ru.

Например, пришла в голову идея сделать сайт по разведению оленей, можно посмотреть, сколько людей ищут «как разводить оленей».

Популярность запроса в поисковой системе Яндекс будет выражена конкретными цифрами, а дальше вы уже сами оценивайте, как это впишется в ваш бизнес план.

Видим, что тема про оленей не особо востребована, может быть, стоит для сайта подобрать какие-то более популярные запросы и вкладываться в них.

Максимум, что мы можем извлечь из этого сервиса – это посмотреть популярность сложных ключевых запросов (состоящих из 2 и более слов) с обязательным вхождением одного из них.

Например, ищем, что чаще всего хотят купить люди. Их запросы должны выглядеть так – «купить …» (вместо троеточия слово). В поле вордстата вводим «купить» и в списке предложенных вариантов мы увидим все самые популярные запросы купить в Яндексе. Подборка ключей для магазина авто шин может начинаться с общего запроса «купить шины»:

По списку уже видно чего и сколько ищут. Из общего запроса можно выделить множество групп более узкой специализации. Каждую из этих групп можно потом рассмотреть индивидуально по той же схеме и вычленить запросы из 4-5 слов. Для интернет магазина все закончится на самых узких запросах – карточках товаров.

Аналогично можно искать слова «смотреть», «скачать» и т.д. Если нужная вам тематика имеет подобные объединяющие слова, то вам повезло. Сложнее, когда все запросы в теме не похожи друг на друга. Как их выудить я расскажу дальше.

Здесь подробнее о том, как работать с Яндекс Вордстат.

Облако запросов — расширение семантического ядра

Облако запросов — это все ключевые слова, полученные парсингом поисковых подсказок и Яндекс Wordstat по маркерным запросам.

По нашему опыту эффективнее всего получать расширения запросов из поисковых подсказок Яндекса + поисковые подсказки Google и левой колонки Яндекс Wordstat.

Почему?

Не потому, что в Rush Analytics есть парсинг только Яндекс Wordstat и поисковых подсказок 🙂
Потому, что эти источники семантики: а) Обладают максимальной полнотой б) Подсказки изначально трастовый источник семантики т.к. сам Яндекс исправляет орфографию и добавляет в подсказки ТОЛЬКО реальные запросы пользователей. Что нам и нужно.

Часто задаваемые вопросы по сбору облака запросов

Q: У меня есть база Пастухова, есть аккаунт в SeoPult и Sape — там тоже есть ключевые слова — чем они плохи?

A: Если говорить о готовых базах данных (например, База Пастухова), то плохи они вот чем а) непонятно откуда взяты эти запросы — реальные ли это запросы или же это «кривые» запросы горе-оптимизаторов б) Большинство запросов в готовых базах данных банального сгенерированы или уже потеряли актуальность.
SeoPult и Sape можно использовать, чтобы прикинуть свои маркеры — иногда там можно найти интересные ключевые слова

Таким образом, проще собрать свежие и актуальные ключевые слова для своей тематики, чем «копаться в мусоре».

Поверьте — все пригодные запросы этих баз данных есть в Яндекс Wordstat и поисковых подсказках. Мы проверяли.

Итак — у нас есть 2 потенциальных источника семантики — Яндекс Wordstat и поисковые подсказки.

Формируем финальное облако запросов:

Финальное облако запросов будет включать в себя:
а) Ключевые слова, собранные с левой колонки Wordstat
б) Ключевые слова, полученные из поисковых подсказок

Т.е. вам нужно объединить 2 массива данных (2 файла), которые мы получили из поисковых подсказок и из Яндекс Wordstat.Не забудьте проверить частотность собранных подсказок по Wordstat — это пригодится вам в дальнейшей работе.

Здесь вы должны иметь от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч целевых ключевых слов + знать их частотность по Wordstat. Уже на данном этапе понятно, что собранная база ключевых слов в 10-50 раз превышает то, что имеют конкуренты 🙂