Пошаговая инструкция по сбору семантического ядра
Содержание:
- Keyso.so
- Кластеризация семантического ядра с помощью KeyAssort
- Как создать семантическое ядро?
- Этап 2. Сбор и чистка семантического ядра в Key Collector
- Добавить поисковые подсказки
- Как группировали раньше
- Как построить эффективный аккаунт в Яндекс.Директ
- Какие задачи помогает решать группировка запросов
- Зачем группировать фразы?
- Составление семантического ядра по запросам поисковой системы Google
- Маркерные запросы
- Резюме
- Google Trends
- SpyWords
- Кластеризация семантического ядра
- Этапы подготовки поисковой кампании
- Группировка ключевых слов и поисковых запросов с помощью PPC tool
- Автоматический способ кластеризации
- Выводы
- Выводы
Keyso.so
Сервис Keyso.so позволяет находить подходящие ключевые слова, анализировать нишу сайта, планировать работы по продвижению сайта или разработке контекстной рекламы.
Возможности Keyso.so:
- Анализ позиции сайта по ключевым словам и словосочетаниям;
- Анализ сайтов-конкурентов по популярности в поиске или по ключевым словам;
- Анализ рекламных кампаний сайтов-конкурентов;
- Формирование групповых отчётов с большим количеством доменов в одном отчёте, а также фильтрация данных по тематичности;
- Анализ данных Яндекса по заданным регионам.
Тарифы Keyso.so:
- Стартовый (за 1 месяц) – 1,5 тыс. рублей (при оплате за год стоимость составит 1,05 тыс. рублей);
- Базовый (за 1 месяц) – 4,8 тыс. рублей (при оплате за год стоимость составит 3,36 тыс. рублей);
- Корпоративный (за 1 месяц) – 14,5 тыс. рублей (при оплате за год стоимость составит 10,15 тыс. рублей).
Кластеризация семантического ядра с помощью KeyAssort
Кластеризация — это распределение похожих запросов по группам. В кластерах будут только те запросы, которые релевантны определенной странице. С кластеризацией запросов отлично справляется KeyAssort.
Пример кластеризации
Для того чтобы сделать кластеризацию, загружаем в KeyAssort грязное семантическое ядро и нажимаем «Cобрать данные». Программа анализирует выдачу по каждому запросу и готовится к кластеризации. После того как данные будут собраны, нажимаем «Кластеризовать» и получаем нужные кластеры. Кластеры, которые релевантны нашему сайту, перетаскиваем в левую часть программы, а затем экспортируем их.
С кластеризацией может также помочь Key Collector с помощью функции «Анализ релевантных страниц». Анализ позволяет понять, на какую страницу лучше направить тот или иной запрос по мнению программы.
После кластеризации необходимо выполнить приоритизацию. То есть определить, какие кластеры нужно продвигать в первую очередь. Приоритезация довольно сложный процесс, который основывается на частоте запроса, его места в поисковой выдаче и конкурентности тематики. На основе этих данных можно составить план эффективного SEO.
Как создать семантическое ядро?
Формирование семантического ядра — это комплексный процесс, включающий анализ тематики и структуры сайта, работу со специальными сервисами и программами, редактирование базы ключей вручную. Есть два основных принципа создания СЯ:
- подбор максимального количества ключей и дальнейшей очистки;
- подбор точных ключевых фраз с самого начала с последующим расширением базы.
Мы обратились к нескольким SEO-экспертам, чтобы узнать, какой подход они предпочитают.
Тарас Гуща, СЕО в SEO.UA, склоняется к первому методу:
Лучше много ключей и потом чистить. Потому как иногда можно упустить весьма стоящие ключевые фразы. Нам как профессионалам продвижения сайтов надо давать клиентам максимальный результат. Поэтому каждая ключевая фраза, которая может конвертировать потенциальную аудиторию в клиента, очень важна.
А вот Катерина Золотарева, Founder & CEO в Site24, считает, что в зависимости от выбранной стратегии можно использовать оба подхода:
Если проект небольшой или в сложной для формирования семантики нише, например, технологические услуги, то однозначно надо собирать все и даже больше, потом вычеркивать нерелевантное, а околотематические ключи отправлять в блог.
Также имеет смысл глубоко заниматься семантикой, если проект уже имеет позиции, трафик, а стандартные базовые ключи и так уже включены в метатеги и текст. Тогда глубокая проработка семантики поможет вам значительно улучшить видимость и трафик.
Этапы создания семантического ядра
Создание СЯ можно разделить на три этапа.
- Выбор подхода для создания СЯ.
Есть несколько стратегий того, как можно собрать семантического ядро. Их применяют в зависимости от того, имеет ли ресурс структуру или только находится в процессе разработки, какой у него уровень оптимизации, какие позиции по ключевым словам он занимает и т.д..
- Сбор запросов с помощью специальных инструментов.
Сервисы подбора ключевых слов дают возможность охватить максимальное число запросов и поисковых подсказок. Для лучшего результата стоит задействовать инструменты для анализа семантики конкурентов.
- Формирование СЯ из общей базы запросов.
Этапы преобразования облака тематических запросов в семантическое ядро включают два основных этапа:
- очистка базы ключей от ненужных запросов;
- кластеризация путем деления семантики на группы.
Также в процессе анализа ключей можно отделить минус-слова. Кластеризация базы запросов предшествует распределению ключевых фраз по URL. В следующих разделах мы рассмотрим все этапы разработки семантического ядра подробно.
Подходы при создании семантического ядра
Рассмотрим стандартные схемы для создания баз ключей. В зависимости от конкретного случая можно использовать один из подходов, приведенных ниже, или же индивидуальную стратегию.
ПЕРВЫЙ ПОДХОД — ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ НОВОГО САЙТА НА ОСНОВЕ СЯ.
- Исследование рыночной ниши/торговой линейки/брифа клиента.
- Определение списка основных запросов (seed keywords).
- Сбор максимального количества фраз для каждого основного ключа.
- Сбор ТОП-20 ключевых фраз, по которым ранжируются основные конкуренты.
- Очистка полученного списка запросов от дублей и мусорных фраз (при наличии списка минус-слов).
- Автоматическая кластеризация через SE Ranking.
- Окончательная очистка запросов.
- Создание структуры сайта по разделам, категориям, страницам на основе кластеризации.
ВТОРОЙ ПОДХОД — СБОР СЯ ПОД ГОТОВУЮ СТРУКТУРУ САЙТА
- Анализ структуры и разделов сайта.
- Определение списка основных запросов.
- Сбор ТОП-20 ключевых фраз, по которым ранжируются основные конкуренты.
- Сбор максимального количества релевантных ключевых фраз для запросов из п. 2 и 3.
- Очистка от мусорных и нерелевантных фраз.
- Разделение собранных запросов под существующие категории и страницы.
ТРЕТИЙ ПОДХОД — ОБНОВЛЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОГО ЯДРА ДЛЯ САЙТА.
- Анализ существующей семантики сайта.
- Поиск «слабых мест»: сбор актуальных запросов в тематике, изучение поисковых подсказок, анализ конкурентов для определения недостающих ключей.
- Создание списка упущенных запросов и распределение их по разделам, категориям, страницам.
Этап 2. Сбор и чистка семантического ядра в Key Collector
Перед началом сбора семантического ядра необходимо указать регион, по которому следует собирать запросы и их частотность. Регион напрямую связан с магазином, для которого собирается семантика, то есть если ваш магазин находится в Москве, то и запросы с их частотностью нужно собирать по данному региону. Для этого в нижней части окна мы выбираем регион для сервисов Yandex.Wordstat и Яндекс Директ:
После выбора региона можно приступать к сбору семантики.
Методика
В основном меню нажимаем кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat»:
В открывшимся окне мы увидим поле, куда необходимо добавить запросы прямо из нашего файла. После их добавления в нижней правой части окна следует нажать на иконку разделения фраз по группам:
После нажатия на кнопку в правой колонке групп мы увидим, что наши группы добавлены, и во всплывающем окне появилось поле с названиями наших групп, внутри которых находятся соответствующие запросы. Далее мы можем нажимать кнопку «Начать сбор»:
Запустив парсинг левой колонки Yandex.Wordstat, мы автоматически получаем все расширения наших запросов из сервиса, и теперь не будем собирать их вручную.
Следующим шагом является сбор корректной частоты запросов. Для этого следует очистить данные общей частотности, собранной вместе с запросами из сервиса Yandex.Wordstat, нажав на заголовок столбца правой кнопкой мыши и выбрав пункт «Очистить данные в колонке»:
Для сбора частотности мы используем функционал «Сбор статистики Yandex.Direct»:
Во всплывающем окне выбираем период сбора равный году. Это необходимо потому, что спрос на товары зачастую является сезонным, и без годовой частотности мы не сможем выявить самые популярные запросы. Целью сбора выбираем «Базовую» и «Уточненную» частотность, после чего нажимаем кнопку «Получить данные»:
Когда частотность собралась, можно переходить к чистке семантики от мусорных фраз. Мы рекомендуем удалять запросы с «Уточненной» частотностью менее 10, так как это означает, что подобные запросы приносят меньше 1 посетителя в месяц.
Выделяем такие запросы и нажимаем кнопку «Удалить фразы»:
Теперь можно приступить к чистке запросов по фразам.
Для этого есть несколько инструментов:
1. Инструмент фильтрации позволяет быстро отсечь часть ненужных запросов. Используя его, можно оставить в основной таблице только те фразы, которые включают в себя английские символы, цифры или состоят из 4 и более слов и т.п. для пакетного удаления.
2. Инструмент «Стоп-слова» позволяет отмечать фразы на удаление или последующий перенос в другую/новую группу по заранее загруженным в поле словам. Можно сразу выделить запросы с вхождениями городов (отличных от выбранного региона), названий компаний конкурентов, а также информационные запросы со словами «как», «почему», «отзывы», «реферат» и пр.
3. Инструмент «Анализ групп» позволяет собрать запросы в группы по различным вариантам группировки и отмечать названия групп, выделяя сразу несколько запросов для удаления или последующего переноса в другую/новую группу.
Рекомендуем пользоваться всеми инструментами, основным из которых должен стать «Анализ групп». Данный инструмент находится во вкладке «Данные»:
Во всплывающим окне можно увидеть несколько вариантов группировки, из которых мы советуем использовать метод «по отдельным словам».
В данном методе все запросы будут присутствовать в таблице и не случится того, что запрос, не попавший ни в одну группу, будет исключен из таблицы и его придется искать позже вручную в общем списке запросов.
Просматривая группы одну за другой, отмечаем их или фразы внутри них, которые явно нам не подходят. В процессе мы будем наблюдать, что, выбирая пять групп, мы уже отметили в общей таблице 9 фраз:
После того как отметим все группы и запросы в них, мы можем закрыть данное окно и нажать на кнопку «Удалить фразы».
После чего следует перейти к выгрузке запросов в Excel для последующей ручной чистки запросов и группировки семантики.
Чтобы совершить пакетную выгрузку всех запросов из разных групп, необходимо в правой колонке программы отметить все наши группы и нажать кнопку «Режим просмотра мульти-группы». После этого можно выгрузить наше семантическое ядро в Microsoft Excel:
Добавить поисковые подсказки
Кроме статистики Яндекс Wordstat и Google Трендов, существует еще один источник популярных ключевых слов. Это поисковые подсказки, основанные на частых запросах пользователей.
Для их сбора существуют специальные парсеры поисковых подсказок, один из которых есть в Click.ru. Чтобы открыть его, выберите «Сбор поисковых подсказок» в разделе «Семантика».
Загрузите собранную семантику в виде XLS-файла или скопируйте ее в пустое поле.
Вы можете исключить из подбора ненужные слова, например, «скачать» или «бесплатно».
Укажите поисковые системы и регионы, в которых будет проводится сбор, а также его глубину.
Первый уровень анализирует только исходные слова, второй – исходные слова и полученные по ним подсказки, третий – исходные слова и два уровня подсказок. При необходимости можно выбрать конкретный метод получения подсказок: ввод только заданных фраз, добавление к ним букв русского и латинского алфавита или цифр.
Как только вы запустите инструмент, в списке задач появится новая работа. По ее завершении вы сможете скачать результат в формате XLS.
Как группировали раньше
Раньше SEO-специалисты группировали запросы вручную «на глаз», объединяя их в группы на основании семантической схожести. Приведу гипотетический пример с недвижимостью. Так, в одну группу попадали запросы «снять квартиру», «сколько стоит снять квартиру» и «снять однокомнатную квартиру».
Как правило, при группировке не учитывались запросы с одним и тем же интентом (пользовательским намерением), отличающиеся по семантике. По этой причине в кластер с ключевым словом «снять квартиру» ключевое слово «аренда квартир» часто не попадало.
Если верить некоторым источникам, количество ошибочных распределений при таком способе доходило до тридцати процентов, что снижало скорость и эффективность продвижения.
Как построить эффективный аккаунт в Яндекс.Директ
Мы рассмотрели вариант, как эффективнее организовать ключевые слова и объявления и добиться бОльшей релевантности рекламы для потенциальных клиентов.
Вкратце это работает так:
1) Разбиваем семантику на смысловые группы;
2) Пишем и настраиваем под каждую группу по 2 варианта объявлений с одним заголовком, но с разными текстами;
3) Оба объявления показываются поочередно в ответ на запросы конкретной группы;
4) Яндекс выбирает наиболее эффективный вариант объявления исходя из CTR и отдает ему предпочтение при показах;
5) Целевой пользователь видит объявление, которое максимально соответствует его запросу.
В итоге мы приходим к такой схеме аккаунта:
Схема лучше работает, когда у вас максимум 5 ключевиков и 2 версии объявлений.
Высоких вам конверсий!
Какие задачи помогает решать группировка запросов
Во-первых, это объединение ключевых фраз, которые отражают одинаковую потребность.
В рекламной кампании всегда есть такие. Если их объединить в отдельную группу, это значительно ускорит работу с таблицей подмен, так как текст подмен для группы одинаковый.
Например, запросы «открыть рс за 1 час», «открыть р-с за один час», «открытие расчетного срочно» «открытие расчетного счета быстро» «быстро открыть рс» мы отнесем к одной группе и будем показывать этой группе одно ценностное предложение, которое отвечает на потребность в быстром открытии расчетного счета.
Когда вы объединяете ключевые фразы с похожим смыслом, можно еще раз пройтись по всем группам фраз и попробовать выделить более узкие сегменты аудитории. Даже у посетителей, которые вводят похожие по смыслу фразы, потребности могут отличаться.
Пример тот же самый. На первый взгляд в этих запросах заключается потребность в быстроте. Однако, это может означать, что человек просто не любит ждать, и главный фактор для него при выборе компании – скорость обслуживания. Совсем не обязательно, что ему срочно нужен расчетный счет.
В то же время запросы со словами «срочно» и «быстро» можно объединить в отдельную группу, чтобы привлечь тех, кому расчетный счет нужен одновременно и срочно, и быстро.
Для каждой такой группы составляем свое ценностное предложение.
Зачем группировать фразы?
Напомню, семантическое ядро должно учитывать желания, интересы пользователей и соответствовать бизнес-целям проекта. Группировка фраз семантического ядра нужна для:
- создания структуры сайта — семантическое ядро помогает определить, в каком виде необходимо организовать меню сайта и внутренние связи страниц;
- маркетингового анализа — анализа текущего спроса на товары и услуги;
- создания контент-плана — подбора тем, интересующих пользователя, а также подбора запросов для оптимизации конкретных страниц сайта;
- создания грамотной перелинковки сайта;
- разделения запросов на коммерческие и информационные, чтобы запросы пользователей максимально соответствовали бизнес-целям сайта.
Грамотная группировка поисковых запросов позволяет максимально увеличить поисковой трафик.
Существует несколько способов группировки (кластеризации) ключевых фраз в семантическом ядре.
Составление семантического ядра по запросам поисковой системы Google
Есть способ, который позволит более точно провести оценку запросов.
Фильтруем полученный список КС, убирая все лишние, нецелевые запросы. Затем в Планировщике ключевых слов заходим во вкладку «Получение статистики запросов и трендов».
Вводим отфильтрованный список запросов и нажимаем «Узнать количество запросов». Затем нажимаем «Добавить все» и переходим в «План».
Теперь нужно задать очень высокую ставку и в «Прогноз за период» выбрать прогноз на месяц.
Во вкладке «Ключевые слова» загрузится таблица со значениями показов. По умолчанию отображаться будут показы для широкого соответствия.
Для того, чтобы появились значения точного соответствия, нужно во вкладке «Тип соответствия» выбрать «Точное соответствие».
Для дальнейшей работы в Excel, нужно сохранить оба вида статистики в формате .csv файла. И там уже узнать эффективность запроса, поделив значения широкого соответствия на точное.
Маркерные запросы
Маркерные запросы — это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность ключевых слов по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или «жирными» низкочастотниками (НЧ), и могут породить «хвост» запросов, например при добавлении слов «купить», «цена», «отзывы».
Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол
Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung
Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см
Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.
Часто задаваемые вопросы про маркеры:
Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?
A: Да — конечно — это довольно частый случай.
Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена
Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:
Спецоджеда
Рабочая одежда
или
электроплита бош
электрическая плита bosch
Это вполне нормально и логично.
НЕ маркеры — облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы — т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака — менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам
Как найти маркерные запросы?
Вариант №1: можно получить поисковые запросы из Яндекс Метрики. Плюсы такого метода — что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.
Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:«Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?»
NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica — очень удобный — выполняет роль своего рода «заметок на полях» — в него можно в один клик добавить интересующие слова.
Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL — название категории/страницы.
Что такое связка URL-название категории/страницы?
Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL — название категории/страницы:
Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:
- Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
- Названий категорий/страниц, взятых с сайта
- Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез
Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров — вы потеряете большую часть семантического ядра
Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:
Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи — как быть?!
Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?
A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам «» могут быть маркерными запросами. Главное правило — спросите себя — хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?
Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?
A: Идеальный и единственно правильный вариант — всегда держать связку URL-маркер в Excel — так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу — это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.
Пример правильного оформления маркеров в Excel
Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?
Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика — теперь нам нужно собрать облако запросов — расширить наше семантическое ядро.
Резюме
Мы рассмотрели, как можно распределять ключевые слова по страницам сайта вручную и автоматически. В следующих мастер-классах поговорим о создании оптимальной структуры сайта для продвижения в поисковых системах и технических требованиях.
Рекомендуем
Как правильно разработать и оптимизировать структуру сайта?
Хорошая структура делает сайт удобнее для посетителей и повышает шансы проекта занять высокие места в поисковых системах. В прошлом уроке мы …
Как провести технический аудит сайта?
Технический аудит сайта выявляет ошибки в работе веб-ресурса, которые могут вызвать проблемы в поисковых системах. Например, усложнить индексацию …
Google Trends
Google Trends является одним из публичных приложений компании Google. Работа приложения взаимосвязана с поиском Google и помогает решать следующие задачи:
- Определение существующих трендов и уровень популярности заданной темы;
- Анализ сезонных тенденций на заданном рынке;
- Оценка зависимости популярности ключевых запросов от географического положения.
Google Trends формирует списки наиболее популярных поисковых запросов, а также релевантных новостей. Обновление информации производится с периодичностью в 1 час.
Пользователям предоставляется возможность сравнения объёмов поисковых запросов по 2м или более поисковым словосочетаниям. Google Trends накладывает на график новости, которые связаны с поисковыми запросами, что позволяет оценить влияние новостей на поисковую популярность.
Стоимость: сервис бесплатный.
SpyWords
SpyWords — это онлайн-сервис, который поможет подобрать семантическое ядро на основе ключевых запросов конкурентов в рекламе и SEO-продвижении.
Инструмент поможет найти ключевые фразы, которые используют конкуренты в Яндекс или Google, и добавить их в свои рекламные кампании. Порой попадаются такие запросы, придумать которые самому тяжело.
В SpyWords можно не только скачать ключевые фразы конкурентов, но и увидеть тексты их объявлений, позиции в выдаче, дневной бюджет.
Сервис также помогает найти перспективные для продвижения продукты — те, на которые большой спрос, но без серьезной конкуренции. Об этом можно судить по стоимости клика по ключевым словам. Например, если стоимость клика довольно высокая, делаем вывод, что фразу используют много рекламодателей. Значит, есть спрос на товар и можно получить прибыль.
Если внимательнее разбирать отчеты SpyWords, можно найти ключи и нишу, где большой спрос, но мало конкурентов или дешевые клики. Следовательно, можно продвигаться там. Подход будет полезен и для контекста, и для SEO.
Сервис платный: от 3 300 рублей в месяц без учета скидок.
Кластеризация семантического ядра
Кластеризация (кластерный анализ) — процесс обработки запрос и распределение их на одинаковые лексические группы, называемые кластерами. В кластер попадают запросы, которые могут продвигаться на 1 странице, совместимы между собой и похожи по смыслу.
Виды кластеризации запросов
HARD кластеризация
При данном методе в группу попадают запросы, которые на 100% совместимы между собой, группа формируется, когда URL из ТОП-10 пересекаются во всех запросах, и их количество достигает или превышает определенного порога.
В результате мы получаем большое количество групп небольшого размера за счет высокой точности группировки, метод походит для дальнейшего текстового анализа, т.к. мы будем точно уверены, что в группе нет лишних запросов.
Подходит для большинства коммерческих сайтов и тематик.
SOFT кластеризация
В группу попадают запросы, которые пересекаются URL в ТОП-10 c главным ключом и если их число совпадений достигло нужного нам порога или превысило его.
На выходе получаем меньшее количество групп большого размера за счет слабой точности пересечения запросов, идеально подходит для информационных порталов или форумов, для контекстной рекламы. В группу могут попадать слабо совместимые ключи, в следствии чего использовать такие группы для текстового анализа не рекомендуется.
Программы для кластеризации
Кроме онлайн инструментов есть еще и десктопные версии программ по кластеризации ядра (все программы работают только в Windows):
- Key Collector — 1800 рублей.
- KeyAssort — 1990 рублей. (невозможно работать на Retina дисплеях)
- Majento — , для работы необходимы XML лимиты.
Пример кластеризации семантического ядра в программе Magento:
Сервисы для кластеризации
Для автоматической кластеризации семантического ядра используют платные онлайн сервисы:
- Rush Analytics — является лучшим сервисом для кластеризации ядер, собирает данные с реальной выдачи, без использования XML. Сервис платный, но при регистрации выдается 200 лимитов, которых хватит на группировку 400 запросов в семантике.
- Just-Magic.org — также платный сервис, используется в кластеризации очень сложных тематик, когда необходимо видеть силу связи между ключевыми запросами в кластерах. При регистрации вы получаете лимит на 100 запросов.
- http://coolakov.ru/tools/razbivka/ — бесплатный сервис кластеризации ядра до 1000 запросов.
Пример кластеризации семантики от Coolakov:
Этапы подготовки поисковой кампании
- Сбор нужных ключевых слов. Всевозможные вариации ключевых слов, по которым есть трафик и по которым рекламодателя могут найти потенциальные клиенты.
- Очистка списка собранных ключевых слов от «мусора». Ни одна система не предложит и не соберет идеальный и на 100% релевантный список ключевых слов. Туда попадут и те, что не подходят для конкретного проекта.
- Создание структуры рекламной кампании. Группировка ключевых слов и разделение их на кампании, чтобы позже подготовить релевантные объявления и подобрать максимально соответствующие посадочные страницы. Это самый сложный и долгий процесс, и именно он залог успешной рекламной кампании.
- Написание текстов объявлений для каждой группы объявлений. Чтобы РК была эффективной, необходимо для каждой группы слов написать уникальный текст: заголовок с главным ключевым словом группы и описание, подходящее под группу и кампанию.
- Проработка минус-слов для рекламной кампании. Если в пользовательских запросах содержатся слова, которые вам не подходят (например: «бесплатно», «даром» или другие), то рекламу не следует показывать. Поэтому необходимо формировать список минус-слов и добавлять его к кампаниям.
- Загрузка готовых рекламных кампаний из Excel в аккаунты с помощью Ads Editor и Директ Коммандера. Все перечисленные выше процессы выполняются либо прямо в Excel, либо отчасти с его помощью. В 99% случаев — Excel — неотъемлемая часть в процессе создания РК.
- Настройка расширений объявлений. Они показывают в объявлениях дополнительную информацию: адрес офиса, номер телефона, цены, ссылки на разделы сайта или дополнительные преимущества товаров или услуг. Благодаря им рекламные тексты содержат больше информации, выглядят ярче, массивнее, а объявления получают больше кликов.
Группировка ключевых слов и поисковых запросов с помощью PPC tool
Инструмент PPC tool содержит функционал, который дает возможность разбить ключевые слова или поисковые запросы на группы в полуавтоматическом режиме. Программа разделяет все фразы на уникальные слова. Вам всего лишь нужно отметить те слова, на основе которых нужно создать группы. Дальше программой будет произведена группировка ключевых слов по определенному алгоритму в соответствии с Вашими предпочтениями.
На данный момент для кластеризации ключевых слов в программе не используется лемматизация или поисковая выдача. Это позволяет исключить ряд недостатков и группировать любые слова так как Вам нужно.
Как производится группировка ключевых слов с помощью инструмента PPC tool Вы можете увидеть в видео с подробным примером (15 мин.) или прочитать далее по тексту.
Автоматический способ кластеризации
Автоматическая кластеризация заключается в группировке ключевых запросов с помощью специальных сервисов и программ.
Пример:
-
https://serpstat.com/ru/ и др.
Сервис для автоматической кластеризации запросов Coolakov. Как группировать запросы
Рассмотрим в качестве примера сервис “Кулаков”, как наиболее простой и интуитивно понятный.
Выберите регион продвижения для которого Вы хотите группировать запросы.
В раздел “Запросы” введите список ключевиков, который Вы хотите кластеризовать. В список включайте различные ключевые слова и их синонимы.
Установите порог кластеризации. Рекомендуемый уровень — 3.
Сервис группирует Ваши запросы.
Вы можете экспортировать их в формате .xls.
Запросы, которые кластеризовал любой сервис требуют проверки и доработки.
Поэтому берите голову в руки и внимательно просмотрите готовый список.
Бесплатная версия “Кулакова” имеет ограничения — до 1 тыс. ключевых запросов для группировки за одну проверку.
Если же Вы хотите увеличить количество запросов, которые можно кластеризовать единоразово, то переходите на платный тариф.
Либо разбивайте список ключевиков на части.
Выводы
- Семантическое ядро должно полностью описывать тематику проекта.
- Группировка ключевых запросов нужна для многих целей — от маркетингового анализа товаров и услуг до создания оптимальной структуры сайта;
- При группировке запросов необходимо отталкиваться от бизнес целей проекта;
- Основные правила при группировке ключевых слов:– одна группа поисковых запросов на одну посадочную страницу;– целевые страницы должны быть релевантны запросам пользователя и давать исчерпывающий ответ;– не стоит продвигать проект по общим запросам, а также смешивать в одну группу информационные и коммерческие запросы.
Выводы
Сервисы по сбору семантики предоставляют разные ключевые слова: у всех разные базы данных и источники информации. Чем больше инструментов задействуется, тем полнее картина.
Но если вы выбираете качественный сервис для расширения семантического ядра, обращайте внимание на такие характеристики:
- размер базы поисковых запросов и частота ее обновления;
- выбор источника поисковых запросов (Google, Yandex, Bing);
- показ актуальных частотностей ключевых слов;
- возможность подбора синонимов для ключевых фраз в отдельном отчете;
- присутствие загрузки поисковых фраз для расширения списком, а не по одному слову;
- доступность баз поисковых фраз на всех языках и для всех стран мира;
- возможность искать поисковые подсказки для ключевых фраз;
- возможность добавлять список минус-слов в конкретной тематике.
После первого сбора ключевых фраз стоит еще раз пересмотреть высокочастотные, среднечастотные запросы, собрать список из частотных запросов, которых не было в базовом списке, и повторно выгрузить по ним семантику повторно.