Руководство по sql: как лучше писать запросы (часть 1)

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO <table> (<fields>) VALUES (<values>)

Синтаксис 2:

> INSERT INTO <table> VALUES (<values>)

* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.

1. Вставка нескольких строк одним запросом:

> INSERT INTO cities (`name`, `country`) VALUES (‘Москва’, ‘Россия’), (‘Париж’, ‘Франция’), (‘Фунафути’ ,’Тувалу’);

* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.

2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):

Синтаксис при копировании строк из одной таблицы в другую выглядит так:

> INSERT INTO <table1> SELECT * FROM <table2> WHERE <условие для select>;

* где table1 — куда копируем; table2 — откуда копируем.

а) скопировать все без разбора:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities;

* в данном примере мы скопируем все строки из таблицы cities в таблицу cities-new.

б) скопировать определенные столбцы строк с условием:

> INSERT INTO cities-new (`name`, `country`) SELECT `name`, `country` FROM cities WHERE name LIKE ‘М%’;

* извлекаем все записи из таблицы cities, названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new.

в) копирование с обновлением повторяющихся ключей.

Если копировать таблицы несколько раз, то может возникнуть проблема повторения первичного ключа. В базах данных значения таких ключей должны быть уникальными и при попытке вставить повтор мы получим ошибку «Duplicate entry ‘xxx’ for key ‘PRIMARY’». Чтобы новые строки вставить, а повторяющиеся обновить (если есть изменения), используем «ON DUPLICATE KEY UPDATE»:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(`name`), `country`=VALUES(`country`);

* в данном примере, как и в предыдущих, мы копируем данные из таблицы cities в таблицу cities-new. Но при совпадении значений первичного ключа мы будем обновлять поля name и country.

Инструкция USE

Для того, чтобы начать взаимодействие с какой-либо базой данных, необходимо подключиться к ней. Для этого существует команда . Посмотрим пример:

MariaDB > USE lexone.ru;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed

1 2 3 4

MariaDB>USElexone.ru; Readingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnames Youcanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-A Databasechanged

Но перед тем, как подключаться к базам данных, нужно узнать, какие-же вообще есть базы данных на нашем сервере. Нельзя подключиться к тому, сам не знаю к чему. Для этого используется инструкция .

Совет 10: Загрузите редактор кода

В отличие от большинства других языков программирования, специальный редактор кода для рабочего стола не является необходимым при работе с SQL. Как вы увидите, когда вы начнете изучать основы SQL, большинство систем баз данных поставляются в комплекте с внешними редакторами кода, которые позволяют вам получать доступ к вашей базе данных и управлять ею. Будучи новичком, вы, вероятно, будете одновременно работать только с одной базой данных, а это значит, что вы сможете использовать их редакторы внешнего интерфейса по умолчанию. Например, система Oracle имеет интерфейс SQL Developer, а система Sybase имеет интерфейс Interactive SQL.

Однако это полезно только в том случае, если вы работаете с одной системой баз данных — что делать, если у вас несколько разных баз данных, работающих в разных системах?

В этом случае может быть хорошей идеей загрузить редактор кода SQL, совместимый с несколькими системами, чтобы вы могли хранить свою работу вместе в одном месте. Одним из самых популярных мультисистемных редакторов SQL с открытым исходным кодом является инструмент DBeaver Universal Database. Этот инструмент совместим со всеми основными системами баз данных, и тот факт, что он является открытым исходным кодом, означает, что вы можете изменить его код так, чтобы он точно соответствовал вашим потребностям.

Помните, что хотя вам и не нужно срочно скачивать редактор кода SQL, когда вы впервые начинаете изучать SQL, знакомство с некоторыми инструментами разработчиков, доступными вам, никогда не помешает.

Заключение

Если вы хорошо разбираетесь в компьютерах, наслаждаетесь управлением и анализом данных, а также ищете новую работу, то изучение SQL может стать идеальным местом для начала. Язык SQL, или язык структурированных запросов, — это язык программирования, который нужно изучать, если вы хотите стать администратором базы данных, менеджером или просто хотите заняться анализом данных компании. Он позволяет вам получать доступ, управлять и изменять данные, содержащиеся в базах данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для обоснования маркетинговых, стратегических или других бизнес-решений.

Тем не менее, это может быть трудно выучить язык SQL. Вот почему я составил список из моих 10 лучших советов, которые помогут вам учиться. Начните с небольшого исследования SQL и того, что это такое. Запишитесь на онлайн-курс, ознакомьтесь со справочными руководствами и другими ресурсами и начните общаться с другими учениками. Убедитесь, что вы всегда следуете рекомендациям по SQL, попробуйте несколько способов изучения, если вам надоест, и подумайте о взломе чужого кода.

Что бы вы ни делали, помните, что научиться писать код на SQL — это не то, что вы можете сделать за одну ночь. Это требует времени и сил. Начните программировать, не сдавайтесь, а главное, наслаждайтесь!

Переменные и параметры

Рассмотрим простой пример, демонстрирующий некоторые из проблем, которые могут возникнуть:

DECLARE @a INT,
    @b VARCHAR(25),
    @c VARCHAR(2),
    @d VARCHAR,
    @e MONEY;
  SET @a = 25;
  SET @b = 'twenty-five';
  SELECT @c = 'EM', @e = 25;
  SELECT @a AS '@a',
    @c AS '@c', 
    @d AS '@d',
    @e AS '@e',
    @f AS '@f';

В этом коротком наборе операторов T-SQL нам удалось зафиксировать ряд ошибок:

• Мы объявляем переменную @b и присваиваем ей значение, но никогда не используем ее в операторе SELECT;
• Мы объявляем @c с типом данных VARCHAR(2), а не с типом CHAR(2);
• Мы объявляем @d как VARCHAR, без указания длины, и не присваиваем переменной значение. Затем мы используем переменную в операторе SELECT;
• Мы используем @f в выражении SELECT, хотя не объявили ее и не присвоили ей значение.

Следует избегать любого из этих сценариев, но при работе с объемным кодом легко пропустить несколько необъявленных или неиспользуемых переменных. К счастью, SQL Server сообщит о переменных, которые вы пытаетесь использовать, не объявляя их, но это не относится к другим сценариям. Ваши стандарты кодирования должны включать в себя несколько напоминаний, поэтому разработчики проверяют, правильно ли они используют переменные.

Еще одна проблема, о которой стоит упомянуть — это использование SELECT для инициализации значений переменных. Такой подход позволяет присваивать значения нескольким переменным в одном выражении, чего нельзя сделать с помощью SET. С другой стороны, этот подход не является частью стандартов ANSI, и может ввести разработчика в заблуждение, когда он представлен рядом с другими операторами SELECT и TSQL UPDATE.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.

RDBMS

RDBMS расшифровывается как реляционная система управления базами данных.

RDBMS является основой для SQL, а также для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в RDBMS хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами. Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите на таблицу «Customers»:

Пример

SELECT * FROM Customers;

Каждая таблица разбита на более мелкие сущности, называемые полями.
Поля в таблице Customers состоят из CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country.
Поле — это столбец в таблице, предназначенный для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, каждая отдельная запись, существующая в таблице.
Например, в приведенной выше таблице Customers имеется 91 запись. Запись — это горизонтальная сущность в таблице.

Столбец — это вертикальная сущность в таблице, содержащая всю информацию, связанную с определенным полем в таблице.

Основа любой базы данных — таблицы и 4 типа запросов

Основой любой базы данных являются всего две вещи — это таблицы и 4 типа запросов. Именно с них и началось. Все эти сложности, которые описываются тысячами веб-сайтов в Интернете, появились уже после них и применяются к этим азам.

Первым делом, рассмотрим что такое таблица. Хоть раз, но каждый открывал эксельный файл или электронную таблицу OpenOffice (см. обзор офисных пакетов). Так вот это, по сути, и есть база данных. У вас есть колонки и строки, в пересечении которых вы заполняете данные (числа, текст, даты и прочее).

Однако, тут есть важный момент — если эксель позволяет произвольно вставлять данные в любую ячейку, то существующие базы данных имеют некоторые ограничения.

1. Каждая колонка имеет уникальное некое имя (аналогично A, B, C).

2. В каждой колонке могут располагаться данные только одного типа. К примеру, в любой ячейке колонки B только числа, в колонке C только текст, в колонке F только даты.

3. Количество колонок фиксировано и исчислимо. Простыми словами, в экселе вы можете в любой момент вставить некие данные в ячейку рядом с определенными колонками. В базах данных же, подобное требует, что бы вы сначала добавили колонку с именем и определили ее тип, а только лишь потом редактировали данные.

4. Единицей измерения таблицы принято считать не отдельную ячейку, а каждую строку. К примеру, если у вас в таблице три колонки «Имя (Name) / День рождения (Date) / Возраст (Age)», то единицей измерения считается «Вася / 12.12.2012  / 7», а не какое-либо отдельное значение. Конечно, редактировать или просматривать отдельные ячейки этой строки можно, но добавлять данные в таблицу можно только построчно.

5. Существует специальное значение NULL, которое обозначает отсутствие данных в ячейке. Понять суть можно из следующего момента — далеко не у всех типов данных можно установить такое значение, которое можно было бы считать отсутствием данных. К примеру, для текста отсутствие данных можно как-то сравнить с пустой строкой (хотя и это не всегда корректно), а вот для чисел такого значения просто не существует (0 это число; к примеру, «осталось 0 яблок»). Поэтому и было введено специальное значение NULL.

Пример таблицы somedata:

Name (текст)	Date (даты)	Age (цифры)
Вася	12.12.2012	7
Анжелика	22.02.2002	17
Кротомир	30.08.1999	20

Рассмотрим основные 4 типа запросов. Не сложно догадаться, что подобную таблицу хотелось бы каким-то образом составлять под конкретные задачи, а так же получать отфильтрованные данные. Просто представьте, что в таблице выше не 3 строки, а целых 10 000. Найти что-либо или подкорректировать будет весьма проблематично. Именно поэтому и были введены следующие 4 типа запросов:

1. Вставка (insert) — позволяет вставлять в таблицу единицы измерения, то есть строки.

2. Удаление (delete) — позволяет удалять из таблицы строки данных.

3. Обновление (update) — позволяет изменять отдельные ячейки строк.

4. Выборка (select) — позволяет из данных таблицы получать произвольного вида подтаблицы с необходимыми результатами, которые так же называют выборками.

Рассмотрим все типы более подробно.

Но, перед этим, хотелось бы отметить, что будет использован синтаксис для базы данных MySQL. Однако, для азов это не так критично, так как приведенные примеры если и будут отличаться в разных базах данных, то весьма незначительно.

Подзапросы

На выходе подзапрос должен возвращать одно единственное значение (для страховки можно принудительно указывать LIMIT 1). Допускается использование подзапросов, которые на выходе выдают ряд значений, для оператора IN.

Операторы EXISTS, ANY(ANY и SOME абсолютно идентичны и являются взаимозаменяемыми),ALL умеют работать с множеством значений.

• Пример. Использования подзапроса с оператором INSERT. В таблицу df_lcr_list передаются два значения(datestart и dateend), login_id ищется подзапросом по заранее известному имени пользователя, в таблицу вставляется текущее время.

  INSERT INTO df_lcr_list (datestart,dateend,login_id, date_event)
  SELECT '20120405','20120405',id, now()
  FROM users 
  WHERE login='username';

• Пример. Использования подзапроса(subquery) с оператором UPDATE. Subquery выводит множество значений.

  UPDATE accounts SET balance=0
  WHERE uid IN (SELECT id  FROM users WHERE email LIKE 'ltaixp1%');

Совет 2: выберите подходящий онлайн курс

Если вы уже не записались на интенсивный учебный курс по SQL или на курс полного внедрения в информатику, вам нужно начать искать способы изучить запросы SQL в Интернете. Один из лучших способов — через достойный онлайн-курс. Онлайн курсы имеют ряд преимуществ, в том числе:

• Обычно они работают в понятной и простой для понимания форме.
• Большинство онлайн-курсов, в том числе на платформе BitDegree, позволяют изучать SQL в своем собственном темпе. Это означает, что вы не обязаны учиться, когда у вас нет времени или не хотите, но вместо этого вы можете учиться, когда вам это больше всего подходит.
• Онлайн-курсы, как правило, бесплатны или очень дешевы, что отлично подходит для учащихся, у которых нет больших денег, чтобы изучить язык SQL.

Если вы думаете о том, чтобы изучить язык SQL онлайн, я бы рекомендовал вам Интерактивный SQL курс. В этом уроке вы научитесь писать код SQL, как взаимодействовать с базами данных и как можно использовать SQL. Вам также будете практиковаться в онлайн редакторе кода. Как только вы получите базовые навыки SQL, вы сможете перейти к курсу Unity курс по взамодействиям с базами данных. Это научит вас лучшему взаимодействию с базами данных и положит начало в вашей карьере в этой области.

Встраивание SQL

В этом разделе мы опишем в общих чертах как SQL может быть встроен в конечный язык (например в C). Есть две главных причины, по которым мы хотим пользоваться SQL из конечного языка:

• Существуют запросы, которые нельзя сформулировать на чистом SQL(т.е. рекурсивные запросы). Чтобы выполнить такие запросы, нам необходим
  конечный язык, обладающий большей мощностью выразительности, чем
  SQL.

• Просто нам необходим доступ к базе данных из другого приложения, которое
  написано на конечном языке (например, система бронирования билетов с
  графическим интерфейсом пользователя написана на C и информация об оставшихся билетах
  хранится в базе данных, которую можно получить с помощью встроенного SQL).

Программа, использующая встроенный SQL в конечном языке, состоит из выражений конечного языка и выражений встроенного SQL
(ESQL). Каждое выражение ESQL начинается с ключевых слов EXEC SQL. Выражения ESQL преобразуются в выражения на конечном языке
с помощью прекомпилятора (который обычно вставляет вызовы библиотечных процедур, которые
выполняют различные команды SQL).

Если мы посмотрим на все примеры из мы поймём, что результатом запроса очень часто являются множество
кортежей. Большинство конечных языков не предназначено для работы с множествами,
поэтому нам нужен механизм доступа к каждому отдельному кортежу из множества
кортежей, возвращаемого выражением SELECT. Этот механизм можно предоставить,
определив курсор. После этого, мы можем использовать команду FETCH для получения
кортежа и установления курсора на следующий кортеж.

Подробней про встраивание SQL смотри у
[],
[],
or
[].

Предыдущий	Начало	Следующий
Операции в реляционной модели данных	В начало главы	Архитектура

Спонсоры:

Хостинг:

Maxim ChirkovДобавить, Поддержать, Вебмастеру

Совет 4: Учитесь лучшим практикам

Важно знать, что ваше обучение шагает в ногу со временем. Запросы SQL ничем не отличаются, и уверенность в том, что вы всегда делаете все правильно, поможет вам избежать неприятностей в будущем

Многие новички перестают учиться после того, как они за короткое время научились программировать. Базовые концепции и синтаксис можно относительно легко выучить, и после этого вы можете подумать, что уже все знаете.

Тем не менее, лениться и писать код низкого качества, возможно, худшее, что вы можете сделать как обучающийся. Практика написания кода SQL без соблюдения передового опыта — это катастрофа. У вас появятся “вредные привычки”, это повлияет на вашу способность писать качественный код в будущем.

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день.
При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.
Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

Запрос для удаления данных (delete)

SQL-запрос для удаления данных строится следующим образом:

delete from table where clause;

где delete from — это начало запроса, table — это конкретное название таблицы, where — указывает, что далее будут указаны фильтры строк, которые необходимо удалить, clause — это сами фильтры для выборки строк. После sql-запроса ставится точка с запятой.

Важно отметить, что фильтр может быть весьма сложным и состоять из большого количества условий. Для его составления используются три операнда — and (И), or (ИЛИ) и скобки (для отделения сложных выражений)

Логика здесь аналогична самой простой математики.

Примечание: Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать

Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.

К примеру, представим, что вам необходимо удалить все строки, где возраст больше 1 и меньше 5, или же строки, в которых указывается имя Масяня. Тогда запрос выглядел бы так:

delete from somedata where (Age > 1 and Age < 5) or Name = 'Масяня';

Если разбирать логику, то этот запрос говорит базе данных, чтобы она проверила каждую строчку таблицы somedate и если строка удовлетворяет условиям, то ее необходимо удалить.

Работа с таблицами.

Создадим таблицу со столбцами id, user, pass, data. Причем id будет автоматически увеличивать свое значение :

• INT : тип столбца среднее целое число. Подписанный диапазон составляет от -2147483648 до 2147483647 .
• VARCHAR : тип строка переменной длины ,может содержать буквы, цифры и специальные символы(100 , максимально сто символов).
• NOT NULL : столбец не может не содержать значение ( не может быть пустым).
• AUTO_INCREMENT : создает уникальный идентификатор при вставке новой записи  в таблицу.
• PRIMARY KEY ( id ) : данное ограничение позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице. Первичный ключ должен содержать уникальные значения. Первичный ключ не может содержать NULL значений. Каждая таблица должна иметь первичный ключ, и каждая таблица может иметь только один первичный ключ.
• DATA : тип дата. Формат: гггг-ММ-ДД.

Просмотр таблиц в базе :

Просмотра сведений о таблице :

Добавление данных в таблицу :

Если заполняем все столбцы, можно просто перечислить значения :

Обновление данных в таблице. Скажем заменим поля user и pass для id 1 :

WHERE это условие при котором будет произведена замена.

Удаление всех данных из таблице :

Удаление таблицы :

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Команды языка управления транзакциями

Команды языка управления транзакциями ( TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language) ) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.