Числа python

Строки нарезки в Python – примеры

Струны нарезки Python могут быть сделаны по-разному.

Обычно мы получаем доступ к строковым элементам (символам) с помощью простой индексации, которая начинается с до N-1 (n – длина строки). Следовательно, для доступа к 1-й Элемент строки Мы можем просто использовать код ниже.

s1 = String1

Опять же, есть еще один способ получить доступ к этим персонажам, то есть используя Отрицательная индексация Отказ Отрицательная индексация начинается с -1 к -n (n – длина для данной строки). Примечание, отрицательная индексация выполняется с другого конца строки. Следовательно, для доступа к первому символу на этот раз нам нужно следовать указанному ниже коду.

s1 = String1

Теперь давайте рассмотрим некоторые способы, следующие, которые мы можем нарезать строку, используя вышеуказанную концепцию.

1. Строки нарезки в Python с началом и концом

Мы можем легко нарезать данную строку, упомянувая начальные и окончательные индексы для желаемой подковы, которую мы ищем. Посмотрите на приведенный ниже пример, он объясняет нарезку строк, используя начальные и окончательные индексы для обычной, так и для негативного метода индексации.

#string slicing with two parameters
s = "Hello World!"

res1 = s
res2 = s #using negative indexing

print("Result1 = ",res1)
print("Result2 = ",res2)

Выход :

Result1 =  llo Wo
Result2 =  rld

Здесь,

• Мы инициализируем строку, как “Привет мир!” ,
• Сначала мы нарезаем данную строку с начальным индексом 2 и окончание индекса как 8 Отказ Это означает, что результирующая подконта будет содержать символы из S к S ,
• Аналогично, для следующего, результирующая подкора должна содержать символы из S к S Отказ

Следовательно, наш выход оправдан.

2. Струки срез, используя только начало или конец

Как упоминалось ранее, все три параметра для нарезки строки являются необязательными. Следовательно, мы можем легко выполнить наши задачи с использованием одного параметра. Посмотрите на код ниже, чтобы получить четкое понимание.

#string slicing with one parameter
s1= "Charlie"
s2="Jordan"

res1 = s1 #default value of ending position is set to the length of string
res2 = s2 #default value of starting position is set to 0

print("Result1 = ",res1)
print("Result2 = ",res2)

Выход :

Result1 =  arlie
Result2 =  Jord

Здесь,

Сначала инициализируем две строки, S1 и S2 , Для нарезки их обоих мы просто упомяну о start_pos Для S1 и End_Pos только для S2, Следовательно, для RES1 , он содержит подконтную строку S1 из индекса 2 (как упоминалось) до последнего (по умолчанию он устанавливается на N-1)

Принимая во внимание, что для RES2 диапазон индексов лежит от 0 до 4 (упомянутых).

3. Строки нарезки в Python со ступенчатым параметром

Значение решает прыжок операции нарезки займет из одного индекса к другому. Посмотрите на пример ниже.

#string slicing with step parameter
s= "Python"
s1="Kotlin"

res = s
res1 = s1 #using negative parameters

print("Resultant sliced string = ",res)
print("Resultant sliced string(negative parameters) = ",res1)

Выход :

Resultant sliced string =  Pto
Resultant sliced string(negative parameters) =  nl

В коде выше,

• Мы инициализируем две строки S и S1 и попытайтесь нарезать их за данные начальные и окончательные индексы, как мы сделали для нашего первого примера,
• Но на этот раз мы упомянули шаг значение, которое было установлено на 1 по умолчанию для предыдущих примеров,
• Для RES, имеющих размер шага 2 означает, что, в то время как прохождение для получения подстроки от индекса от 0 до 4, каждый раз, когда индекс будет увеличен по значению 2. То есть первый символ S («P») следующие символы в подпологе будут S и S до тех пор, пока индекс не будет меньше 5.
• Для следующего я. RES1 Упомянутый шаг (-2). Следовательно, похоже на предыдущий случай, персонажи в подстроке будут S1 Тогда S1 или S1 до тех пор, пока индекс не будет меньше (-4).

4. Реверсируя строку с помощью нарезки в Python

С использованием отрицательной индексной строки нарезки в Python мы также можем поменять строку и хранить ее в другой переменной. Для этого нам просто нужно упомянуть Размер (-1) Отказ

Давайте посмотрим, как это работает в приведенном ниже примере.

#reversing string using string slicing
s= "AskPython"
rev_s = s #reverse string stored into rev_s

print(rev_s)

Выход :

nohtyPksA

Как мы видим, строка S обращается и хранится в Отказ Примечание : Для этого тоже исходная строка остается неповрежденной и нетронутой.

Основные строковые функции

Последовательности

Ещё одно понятие из математики. Там, последовательность – есть нумерованный набор элементов, в котором возможны их повторения, а порядок имеет значение. Определение Питона схоже с математическим: здесь последовательностью зовётся упорядоченная коллекция объектов.

str (строка)

Строки, пожалуй, единственный объект, который может сравниться по степени своей используемости с числовым типом данных. Тавтологическое, но полное определение, справедливое для Python звучит так:

Важность строк велика в первую очередь для людей, ведь понятно, что вся письменная речь может рассматриваться, как множество строк. А так как человеку свойственно обмениваться информацией именно в виде набора слов, то можно говорить о практически неограниченном количестве областей применения строкового типа данных

Строки, строки everywhere!

list (список)

Список – это ещё один вид последовательностей… Здесь стоит остановиться и отметить, что последовательности в Python бывают изменяемыми и неизменяемыми. Список – изменяемая последовательность, а строки и кортежи – нет. Таким образом, список можно определить, как упорядоченную и изменяемую коллекцию, состоящую из объектов произвольных типов.

Само название списков говорит об их предназначении быть объектами для хранения наборов данных. Список покупок, подарков, результатов матчей, ip клиентов или объектов типа Student. Списки в Python – это эдакие массивы из прочих языков «на максималках».

tuple (кортеж)

Кортежи в языке Python можно рассматривать, как неизменяемые списки со всеми вытекающими:

Использование кортежей оправдано, когда разработчику важна скорость работы или неизменяемость элементов последовательности.

datetime.strptime()

Теперь давайте воспользуемся для преобразования заданной строки в объект datetime.

from datetime import datetime

dt_string = "06//05//2020 12:06:58"

obj = datetime.strptime(dt_string, "%d//%m//%Y %H:%M:%S")

print(type(obj))
print("DateTime object: ", obj)
print("Time object: ", obj.time())
print("Date object: ", obj.date())

Выход:

Как видно из вывода выше, успешно преобразован в объект datetime. Мы также можем использовать функции и над этим объектом для получения объектов datetime.time и datetime.date соответственно.

Давайте посмотрим на другой пример, где мы берем дату и время с помощью функции input() от пользователя.

from datetime import datetime

dt_string = str(input("Enter date in dd:mm:yyyy format:"))

try:
    obj = datetime.strptime(dt_string, "%d:%m:%Y")
    print(obj)
    print(obj.strftime("Date:%d Month:%m Year:%Y")) #strftime to format datetime obj
except ValueError as ex:
    print("ValueError: ", ex)

Выход:

В этом примере мы берем как пользователем данные и преобразуем его в объект datetime с помощью . Мы снова берем этот объект и выводим его в желаемом формате с помощью метода .

Что, если мы не предоставим методу strptime() строку, соответствующую указанному формату? В этом случае возникает . Посмотрите на вывод ниже (для того же кода), где мы это делаем.

Enter date in dd:mm:yyyy format:6/5/20
ValueError:  time data '6/5/20' does not match format '%d:%m:%Y'

Комплексное

Комплексное число состоит из двух частей — действительной и мнимой. Мнимая часть пишется с суффиксом «j».

Мы также можем использовать функцию complex() для создания комплексного числа. Мы можем передать два аргумента типа int или float в функцию complex(). Первый аргумент — действительная часть, а второй аргумент — сложная часть.

x = 1 + 2j
print(x)
print(type(x))

x = -1 - 4j
print(x)
print(type(x))

x = complex(1, 2)
print(x)
print(type(x))

x = complex(1)
print(x)
print(type(x))

x = complex(-1, -2.5)
print(x)
print(type(x))

Вывод:

(1+2j)
<class 'complex'>
(-1-4j)
<class 'complex'>
(1+2j)
<class 'complex'>
(1+0j)
<class 'complex'>
(-1-2.5j)
<class 'complex'>

Мы также можем получить представление комплексного числа объекта, определив метод __complex __(). Этот метод должен возвращать комплексное число.

class Data:

    def __init__(self, r, i):
        self.real = r
        self.imaginary = i

    def __complex__(self):
        return complex(self.real, self.imaginary)


d = Data(10, 20)
c = complex(d)
print(c)
print(type(c))

Выход:

Мы также можем преобразовать строку в комплексное число. Между реальной и мнимой частью не должно быть пробелов.

c = complex("1+2j")  # works fine

c = complex("1 + 2j") # ValueError: complex() arg is a malformed string

Мы можем получить действительную часть комплексного числа, используя свойство «real». Мы можем получить мнимую часть комплексного числа, используя свойство «imag».

c = 10 + 20j
print(c.real)  # real part
print(c.imag)  # imaginary part

Некоторые другие методы комплексных чисел:

• conugate(): возвращает комплексное сопряженное число. Знак мнимой части меняется на противоположный.
• abs(): возвращает величину комплексного числа.

c = 1 + 2j

print(c.conjugate())  # (1-2j)
print(abs(c))  # 2.23606797749979

Что делать, когда все усложняется

Но что делать, если передаваемый аргумент может быть нескольких типов? В этом случае можно использовать Union:

>>> from typing import Union
>>> z: Union

Эта подсказка типа означает, что переменная z может быть строкой или целым числом.

Также есть случаи, когда функция может принимать объект. Если этот объект может быть одним из нескольких объектов, то можно использовать Any.

x: Any = some_function() 

Классы

Пример использования подсказки типа для класса:

>>> class Test:
... pass
... 
>>> t: Test = Test()

Это полезно при передаче экземпляров класса между функциями или методами.

Декораторы

Декораторы – это функции, которые принимают другие функции и модифицируют их. Добавление подсказок к декораторам выглядит нестандартно. Например:

>>> from typing import Any, Callable, TypeVar, cast
>>> F = TypeVar('F', bound=Callable)
>>> def my_decorator(func: F) -> F:
	def wrapper(*args, **kwds):
		print("Calling", func)
		return func(*args, **kwds)
	return cast(F, wrapper)

TypeVar — это способ указать пользовательский тип. Для этого создается пользовательский тип Callable, который может принимать любое количество аргументов и возвращает Any. Затем создается декоратор и добавляется новый тип в качестве подсказки типа для первого аргумента и возвращаемого типа.

Функция cast используется только Mypy – утилитой проверки статического кода. Она предназначена для приведения значения к указанному типу. В данном случае вы приводите функцию wrapper к типу F.

Псевдонимы

В Python можно создать новое имя для типа. Например, переименовать тип List в Vector:

>>> from typing import List
>>> Vector = List
>>> def some_function(a: Vector) -> None:
... print(a)

Теперь Vector и List ссылаются на однотипные подсказки. Псевдонимы подсказок типов полезны для сложных типов.

В документации по типам есть хороший пример, который приведен ниже:

from typing import Dict, Tuple
ConnectionOptions = Dict
Address = Tuple
Server = Tuple

Этот код позволяет вкладывать типы в другие типы, при этом сохраняя возможность добавлять соответствующие подсказки типов.

12 ответов

Лучший ответ

Без префикса 0x вам нужно явно указать базу, иначе нет способа сказать:

Используя префикс 0x, Python может автоматически различать шестнадцатеричное и десятичное число.

(Вы должны указать в качестве базы для вызова этого поведения угадывания префиксов; пропустить второй параметр означает принять base-10.)

1040

Dan Lenski
12 Апр 2017 в 00:21

Для любой заданной строки s:

46

Jorge Ferreira
16 Окт 2008 в 17:32

Если вы используете интерпретатор python, вы можете просто ввести 0x (ваше шестнадцатеричное значение), и интерпретатор автоматически преобразует его для вас.

1

Maysara Alhindi
2 Июл 2019 в 20:02

Обрабатывает hex, восьмеричные, двоичные, int и float

Используя стандартные префиксы (то есть 0x, 0b, 0 и 0o), эта функция преобразует любую подходящую строку в число. Я ответил на это здесь: https://stackoverflow.com/a/58997070/2464381, но здесь есть нужная функция.

shrewmouse
22 Ноя 2019 в 15:21

Худший способ:

Пожалуйста, не делай этого!

3

Community
23 Май 2017 в 12:02

В Python 2.7 не работает.

Следующие работы для меня:

-1

Nathan Tuggy
16 Май 2015 в 00:41

делает свое дело и работает с префиксом 0x и без него:

153

El Developer
8 Янв 2013 в 04:37

Добавим к ответу Дэна, приведенному выше: если вы предоставите функции int () шестнадцатеричную строку, вам нужно будет указать базу как 16, иначе она не будет думать, что вы дали ей правильное значение. Указание базы 16 не требуется для шестнадцатеричных чисел, не содержащихся в строках.

12

Max
30 Июн 2012 в 16:43

С префиксом «0x» вы также можете использовать функцию eval

Например

-5

Junjie
21 Авг 2012 в 06:39

Параметр форматирования «% x»%, похоже, работает и в операторах присваивания. (Предполагается, что Python 3.0 и выше)

Пример сильный >

1

Soundararajan
10 Авг 2015 в 09:38

Чтобы преобразовать строку в int, передайте строку в вместе с базой, из которой вы конвертируете.

Обе строки будут достаточны для преобразования следующим образом:

Позвольте сделать вывод

Если вы передадите 0 в качестве базы, выведет базу из префикса в строке.

Без шестнадцатеричного префикса не хватает информации, чтобы угадать:

Литералы :

Если вы вводите исходный код или интерпретатор, Python сделает преобразование для вас:

Это не будет работать с , потому что Python будет думать, что вы пытаетесь написать правильное имя Python:

Числа Python начинаются с цифры, в то время как имена Python не могут начинаться с цифры.

39

Aaron Hall
14 Май 2016 в 02:50

Или (это безопасно, в отличие от ):

Демо :

3

U10-Forward
19 Окт 2018 в 01:10

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Десятичные дроби в Python

Встроенный в Python класс float выполняет некоторые вычисления, которые могут нас удивить. Мы все знаем, что сумма 1.1 и 2.2 равна 3.3, но Python, похоже, не согласен.

>>> (1.1 + 2.2) == 3.3
False

Оказывается, что числа с плавающей запятой реализованы в Python как двоичные дроби, поскольку компьютер понимает только двоичную систему счисления (0 и 1). По этой причине большинство известных нам десятичных дробей не может быть точно сохранено на нашем компьютере.

Давайте рассмотрим пример. Мы не можем представить дробь 1/3 как десятичное число. Это даст 0.33333333.

Получается, что десятичная дробь 0,1 приведет к бесконечно длинной двоичной дроби 0,000110011001100110011 … и наш компьютер хранит только ее конечное число.

Это будет только приблизительно 0,1, но никогда не будет равным 0,1. Следовательно, это ограничение нашего компьютерного оборудования, а не ошибка в Python.

>>> 1.1 + 2.2
3.3000000000000003

Чтобы преодолеть эту проблему, мы можем использовать десятичный модуль decimal, который поставляется с Python. В то время как числа с плавающей запятой имеют точность до 15 десятичных знаков, десятичный модуль имеет заданную пользователем точность.

import decimal

# Результат: 0.1
print(0.1)

# Результат: Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
print(decimal.Decimal(0.1))

Этот модуль используется, когда мы хотим выполнить десятичные вычисления с высокой точностью.

Converting to Tuples and Lists

You can use the methods and to convert the values passed to them into the list and tuple data type respectively. In Python:

• a list is a mutable ordered sequence of elements that is contained within square brackets .
• a tuple is an immutable ordered sequence of elements contained within parentheses .

Converting to Tuples

Let’s start with converting a list to a tuple. Converting a list to a tuple, because it’s an immutable data type, can allow substantial optimization to the programs that we create. When we use the method it will return the tuple version of the value passed to it.

We see that a tuple is printed out in the output, as the items are now contained within parentheses rather than square brackets.

Let’s use with a variable that represents a list:

Again, we see that the list value is changed to a tuple value, indicated by the parentheses. We can convert any iterable type to a tuple, including strings:

Because we can iterate through strings, we can convert them to tuples with the method. With data types that are not iterable, however, like integers and floats, we will receive a type error:

While it is possible to convert the integer to a string and then convert to a tuple, as in , it is best to opt for readable code over complicated conversions.

Converting to Lists

Converting values, especially tuples, to lists can be useful when you need to have a mutable version of that value.

We’ll use the method to convert the following tuple to a list. Because the syntax for creating a list uses parentheses, be sure to include the parentheses of the method, and in this case the method as well:

The square brackets signal that a list has been returned from the original tuple value that was passed through the method.

To make the code more readable, we can remove one of the pairs of parentheses by using a variable:

If we print we would receive the same output as above.

Just like tuples, strings can be converted to lists:

Here the string was converted to a list, providing a mutable version of the original value.

Изменяемые и неизменяемые объекты

Объекты данных вышеперечисленных типов хранятся в памяти компьютера для обработки. Некоторые из этих значений могут быть изменены во время обработки, но содержимое других не может быть изменено после того, как они созданы в памяти.

Числовые значения, строки и кортежи неизменны, что означает, что их содержимое не может быть изменено после создания.

С другой стороны, набор элементов в объекте списка или словаря может быть изменен. Можно добавлять, удалять, вставлять и переставлять элементы в списке или словаре. Следовательно, они являются изменчивыми объектами.

Неизменяемые типы данных в Python1. Числовой2. Строка3. Кортеж

Изменяемые типы данных в Python1. Список 2. Словарь3. Набор

ValueError Exception при преобразовании строки Python в int

Сценарий: Если какая-либо из входных строк содержит цифру, не принадлежащую к десятичной системе счисления.

В приведенном ниже примере, если вы хотите преобразовать строку «A» в целочисленное значение A с основанием 16, и мы не передаем base = 16 в качестве аргумента методу int(), тогда это вызовет исключение ValueError.

Поскольку, хотя ‘A’ является шестнадцатеричным значением, оно не принадлежит к десятичной системе счисления, оно не будет рассматривать A как эквивалент десятичного числа 10, пока мы не передадим base = 16 в качестве аргумента в функцию int().

Пример:

string_num = 'A'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))
result = int(string_num)

print(type(result))
print("The converted variable from string(base 16) to int:\n")
print(result) 

Выход:

The data type of the input variable is:

<class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 4, in <module>
    result = int(string_num)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'A'

Ввод и вывод данных

• Вывод данных осуществляется при помощи оператора print:

1
2
3
4
5

a = 1
b = 2
print(a)
print(a + b)
print('сумма = ', a + b)

Существует возможность записи инструкций в одну строку, разделяя их через . Однако не следует часто использовать такой способ, это снижает удобочитаемость:

1
2
3

a = 1; b = 2; print(a)
print(a + b)
print('сумма = ', a + b)

Для функции print может задаваться так называемый сепаратор — разделитель между элементами вывода:

1
2
3

x=2
y=5
print ( x, "+", y, "=", x+y, sep = " " )

Результат отобразится с пробелами между элементами: 2 + 5 = 7

Для форматированного вывода используется format:

1
2

x = 11
print ( "{:4d}".format(x) )

В результате выведется число 11, а перед ним два пробела, так как указано использовать для вывода четыре знакоместа.

Или с несколькими аргументами:

1
2

x = 2
print ( "{:4d}{:4d}{:4d}".format (x, x+x, x*x) )

В итоге каждое из значений выводится из расчета 4 знакоместа.

Ввод данных осуществляется при помощи оператора :

1
2

a = input()
print(a)

В скобках функции можно указать сообщение-комментарий к вводимым данным:

a = input ("Введите количество: ")

Функция input воспринимает входные данные, как поток символов. Поэтому, чтобы принять целочисленное значение, следует воспользоваться функцией int():

a = int (input())

Задание Python 1_1:
Используя операторы input и print, выведите значения целых переменных x=5 и y=3 в следующих форматах:
3+5=?
3 | 5 | 8
Z(5)=F(3)
x=5; y=3;
Ответ: (5;3)

Форматирует значение переменной для вывода на печать.

format(value, format_spec)

Внимание! Ссылка для тех, кто ищет метод форматирования строки

Описание:

Функция преобразует переданное значение в отформатированную строку, в соответствии с спецификацией формата , которое задается в необязательном аргументе .

Интерпретация будет зависеть от типа значения переданного функции аргумента. По умолчанию пустая строка, которая обычно дает тот же эффект, что и вызов функции .

Спецификация формата :

1. Выравнивание:
   • — Левое выравнивание результата (в пределах доступного пространства);
   • — Выравнивает результат по правому краю (в пределах доступного пространства);
   • — Выравнивает результат по центру (в пределах доступного пространства);
   • — Помещает результат в крайнее левое положение;
2. Знаки, только для чисел:
   • — знак плюс;
   • — знак минус только для отрицательных значений;
3. Разделители десятков, только для чисел:
   • — Использовать запятую в качестве разделителя тысяч;
   • — Использовать символ подчеркивания в качестве разделителя тысяч;

4. Точность:

   .число — количество цифр выводимых после фиксированной точки или количество символов в строке;
   >>>format(1, ‘f’)
   ‘1.000000’
   >>>format(10, ‘.2f’)
   ‘10.00’
   >>>format(‘format’, ‘.2’)
   ‘fo’

5. Тип форматируемого объекта:

   • — строка, можно не указывать, используется по умолчанию;
   • — двоичный формат;
   • — преобразует целое число в символ Unicode;
   • — десятичный формат;
   • — научный формат, со строчной буквой ;
   • — научный формат, с верхним регистром;
   • — формат чисел с плавающей запятой;
   • — формат чисел с плавающей запятой, верхний регистр;
   • — общий формат, нижний регистр;
   • — общий формат, верхний регистр;
   • — Восьмеричный формат;
   • — шестнадцатеричный формат, нижний регистр;
   • — шестнадцатеричный формат, верхний регистр;
   • — формат целых чисел;
   • — Процентный формат. Умножает число на 100 и использует для вывода. В конце ставится ;
   • — альтернативный вариант вывода указанного формата, работает с форматами , , .

Общий вид инструкции :

Пример: , где — формат .

• — заполнитель
• — выравнивание
• — знак
• — размер итоговой строки в символах
• — разделитель десятков
• — точность, количество выводимых цифр после запятой
• — тип,

Пример выведет отформатированную строку:

>>> format(5)
'5'
>>> format(5, '.1f')
'5.0'
>>> format(5, '*^10.2f')
'***5.00***'
>>> format(1000, '10,d')
'     1,000'
>>> format('Привет', '>10.3')
'       При'
>>> format(1000, '#>+10,.2f')
' +1,000.00'
>>>format(1000.5368, '~>+15,.2f')
'~~~~~~+1,000.54'