Методы строк в python

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

Работа со строками

Последнее обновление: 02.05.2017

Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode. И мы можем обратиться к отдельным символам строки по индексу в квадратных скобках:

string = "hello world"
c0 = string  # h
print(c0)
c6 = string  # w
print(c6)

c11 = string  # ошибка IndexError: string index out of range
print(c11)

Индексация начинается с нуля, поэтому первый символ строки будет иметь индекс 0. А если мы попытаемся обратиться к индексу, которого нет в строке, то
мы получим исключение IndexError. Например, в случае выше длина строки 11 символов, поэтому ее символы будут иметь индексы от 0 до 10.

Чтобы получить доступ к символам, начиная с конца строки, можно использовать отрицательные индексы. Так, индекс -1 будет представлять последний символ, а -2 — предпоследний символ и так далее:

string = "hello world"
c1 = string  # d
print(c1)
c5 = string  # w
print(c5)

При работе с символами следует учитывать, что строка — это неизменяемый (immutable) тип, поэтому если мы попробуем изменить какой-то отдельный символ строки, то мы получим
ошибку, как в следующем случае:

string = "hello world"
string = "R"

Мы можем только полностью переустановить значение строки, присвоив ей другое значение.

Получение подстроки

При необходимости мы можем получить из строки не только отдельные символы, но и подстроку. Для этого используется следующий синтаксис:

• : извлекается последовательность символов начиная с 0-го индекса по индекс end

• : извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end

• : извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end через шаг step

Используем все варианты получения подстроки:

string = "hello world"

# с 0 до 5 символа
sub_string1 = string
print(sub_string1)      # hello

# со 2 до 5 символа
sub_string2 = string
print(sub_string2)      # llo

# со 2 по 9 символ через один символ
sub_string3 = string
print(sub_string3)      # lowr

Функции ord и len

Поскольку строка содержит символы Unicode, то с помощью функции ord() мы можем получить числовое значение для символа в кодировке Unicode:

print(ord("A"))     # 65

Для получения длины строки можно использовать функцию len():

string = "hello world"
length = len(string)
print(length)	# 11

Поиск в строке

С помощью выражения можно найти подстроку term в строке string. Если подстрока найдена, то выражение вернет значение
, иначе возвращается значение :

string = "hello world"
exist = "hello" in string
print(exist)    # True

exist = "sword" in string
print(exist)    # False

Перебор строки

С помощью цикла for можно перебрать все символы строки:

string = "hello world"
for char in string:
    print(char)

НазадВперед

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

Основные строковые функции

Операторы сравнения

Оператор
Пример
Смысл
Результат

Эквивалентно

если значение равно значению , в противном случае

Не эквивалентно

если не равно и в противном случае

Меньше

если меньше чем , в противном случае

Меньше или равно

если меньше или равно , в противном случае

Больше

если больше , в противном случае

Больше или равно

если больше или равно , в противном случае

Вот примеры используемых операторов сравнения:

>>> a = 10
>>> b = 20
>>> a == b
False
>>> a != b
True
>>> a <= b
True
>>> a >= b
False
>>> a = 30
>>> b = 30
>>> a == b
True
>>> a <= b
True
>>> a >= b
True

Операторы сравнения обычно используются в булевых контекстах, таких как условные операторы и операторы цикла, для процессом вычислений, как вы увидите позже.

Равенство для значений с плавающей точкой

Вспомните из более раннего обсуждения , что значение хранится внутри для объекта может быть не совсем таким, как вы думаете. По этой причине не рекомендуется сравнивать значения с плавающей точкой для точного равенства. Рассмотрим этот пример:

>>> x = 1.1 + 2.2
>>> x == 3.3
False

Бабах! Внутренние представления операндов сложения не совсем равны и , поэтому вы не можете полагаться на для точного сравнения с .

Предпочтительным способом определения того, являются ли два значения с плавающей точкой «равными», является вычисление того, находятся ли они близко друг к другу, с учетом некоторого допуска. Посмотрите на этот пример:

>>> tolerance = 0.00001
>>> x = 1.1 + 2.2
>>> abs(x - 3.3) < tolerance
True

Функция возвращает абсолютное значение. Если абсолютное значение разности между двумя числами меньше указанного допуска, они достаточно близки друг к другу, чтобы считаться равными.

Разделить строки?

Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это , обратный метод для . В отличие от ’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.

Второй — срезы (slices).

Срез s позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).

При помощи необязательного третьего параметра s можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:

Как добавить данные в словарь Python?

Теперь мы поместим данные во вложенный словарь, который содержит в качестве значения другой словарь, а не строку или целое число. Таким образом, в словарь можно сохранять таблицы или матрицы.

Используемые данные — это отзывы на Amazon о книге Донны Тартт «The Goldfinch«. Они были сохранены в простом файле с разделителями. Таблица содержит четыре столбца: оценка, URL-адрес, заголовок отзыва и текст отзыва.

Есть несколько способов представить эти данные в Python словаре, но в нашем случае мы берем URL-адрес в качестве ключа и помещаем другие столбцы в словарь с вложенными значениями:

import urllib
import random
# Загружаем данные из удаленного места (URL-адреса)
file = urllib.request.urlopen("https://gist.githubusercontent.com/twielfaert/a0972bf366d9aaf6cb1206c16bf93731/raw/dde46ad1fa41f442971726f34ad03aaac85f5414/Donna-Tartt-The-Goldfinch.csv")
f = file.read()
# Преобразуем битовый поток в строки
text = f.decode(encoding='utf-8',errors='ignore')
# Разбиваем эту одну строку на концах линий
lines = text.split("n")
# Инициализируем словарь
reviews = {}
# Заполняем словарь
for line in lines:
  l = line.strip().split("t")

  # Это просто тестовые данные, чтобы посмотреть, что входит в словарь
  score = l 
  id = l
  title = l
  review = l

  reviews = {"score" : score, "title" : title, "review" : review}
# Берем случайный ключ из словаря и выводим его значение

Мы получили набор данных, в котором нет отсутствующих значений. Но можно проверить, присутствуют ли все ключи в словаре, сравнив количество строк из файла с количеством ключей словаря. В нашем случае сортировка словаря Python осуществляется следующим образом:

# Подсчитываем количество строк в файле
print("Количество строк: " + str(len(lines)))
# Подсчитываем количество ключей в словаре; оно должно равняться количеству строк в файле
print("Количество ключей словаря: " + str(len(reviews.keys())))

Методы строк

join(str) — Соединение строк из последовательности str через разделитель, заданный строкой

s="hello"
s1="-".join(s)
s1 # 'h-e-l-l-o'

s1.count(s) — количество вхождений подстроки  в строку . Результатом является число. Можно указать позицию начала поиска i и окончания поиска j:

s1="abrakadabra"; s1.count('ab') # 2
s1.count('ab',1) # 1
s1.count('ab',1,-3) # 0 , т.к. s1='brakada'

s1.find(s) — определяется позиция первого (считая слева) вхождения подстроки  в строку . Результатом является число.  и определяют начало и конец области поиска:

s1="abrakadabra"; s1.find('br') # 1

s1.replace(s2,s3) — создаётся новая строка, в которой фрагмент (подстрока)  исходной строки заменяется на фрагмент . Необязательный аргумент  указывает количество замен:

s1="breKeKeKeKs"; ss=s1.replace('Ke','XoXo',2) 
ss # breXoXoXoXoKeKs

Задание Python 5_5: Преобразовать дату в «компьютерном» представлении (системную дату: 2016-03-26) в «российский» формат, т. е. день/месяц/год (например, 26/03/2016). Известно, что на год выделено всегда 4 цифры, а на день и месяц – всегда 2 цифры.

Примечание:

• Использовать строковые функции языка и срезы.
• Функциями работы с датами и временем «заведует» в Python datetime модуль, а непосредственно для работы с датами используется объект date и его методы.

Подсказка:

from datetime import date
# Получаем текущую дату
d1=date.today()
# Преобразуем результат в строку
ds=str(d1)

Задание Python 5_6:
Ввести адрес файла и «разобрать» его на части, разделенные знаком ‘/’. Каждую часть вывести в отдельной строке.

Например: c:/изображения/2018/1.jpg
Результат:

c:
изображения
2018
1.jpg

Задание Python 5_7:
Ввести строку, в которой записана сумма натуральных чисел, например, ‘1+25+3’. Вычислите это выражение. Использовать строковые функции языка.

Задание Python 5_8: Определить, является ли введённая строка палиндромом («перевёртышем») типа ABBA, kazak и пр.

Примечание:

если , то

Для решения используйте алгоритм, изображенный на блок-схеме:

Произвольные выражения

Так как f-строки оцениваются по мере выражения, вы можете внести любую или все доступные выражения Python в них. Это позволит вам делать интересные вещи, например следующее:

Python

print(f»{2 * 37}»)
# Вывод: ’74’

Также вы можете вызывать функции. Пример:

Python

def to_lowercase(input):
return input.lower()

name = «Eric Idle»

print(f»{to_lowercase(name)} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’

Также вы можете вызывать метод напрямую:

Python

print(f»{name.lower()} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’

Вы даже можете использовать объекты, созданные из классов при помощи f-строки. Представим, что у вас есть следующий класс:

Python

class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age

def __str__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}.»

def __repr__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!»

Вы могли бы сделать следующее:

Python

new_comedian = Comedian(«Eric», «Idle», «74»)

print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’

Методы __str__() и __repr__() работают с тем, как объекты отображаются в качестве строк, так что вам нужно убедиться в том, что вы используете один из этих методов в вашем определении класса. Если вы хотите выбрать один, попробуйте __repr__(), так как его можно использовать вместо __str__().

Строка, которая возвращается __str__() является неформальным строковым представлением объекта и должна быть читаемой. Строка, которую вернул __str__() — это официальное выражение и должно быть однозначным. При вызове str() и repr(), предпочтительнее использовать __str__() и __repr__() напрямую.

По умолчанию, f-строки будут использовать __str__(), но вы должны убедиться в том, что они используют __repr__(), если вы включаете флаг преобразования !r:

Python

print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’

print(f»{new_comedian!r}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74. Surprise!’

Если вы хотите прочитать часть обсуждения, в результате которого f-strings поддерживают полные выражения Python, вы можете сделать это здесь.