Топ-5 программ для транскрибации аудио и видео в текст: лучшие способы транскрибации

Обработка распознаваемой речи

Код обработки событий, связанных с распознаванием речи, начинается так:

Распознанный текст хранится в свойстве Result.Text объекта SpeechRecognizedEventArgs. Кроме того, можно использовать набор Result.Words. Свойство Result.Confidence хранит значение от 0.0 до 1.0, которое является примерной оценкой того, насколько произнесенный текст соответствует любой из грамматик, связанных с распознавателем. Демонстрационная программа инструктирует обработчик событий игнорировать текст с низкой достоверностью (low confidence) распознанного текста.

Значения Confidence сильно зависят от сложности ваших грамматик, качества микрофона и других факторов. Например, если демонстрационной программе нужно распознавать лишь числа от 1 до 4, то значения достоверности на моем компьютере обычно находятся на уровне 0.75. Но, если грамматика должна распознавать числа от 1 до 100, значения достоверности падают приблизительно до 0.25. Если в двух словах, то обычно вы должны экспериментировать со значениями достоверности, чтобы добиться хороших результатов распознавания речи.

Далее обработчик событий распознавателя речи включает и отключает распознавание:

Хотя, возможно, это не совсем очевидно поначалу, эта логика должна иметь смысл, если вдуматься в нее. Затем обрабатывается секретная команда выхода:

Заметьте, что механизм распознавания речи может на самом деле распознавать бессмысленные слова. Если объект Grammar содержит слова, отсутствующие во встроенном словаре этого объекта, Grammar пытается по возможности идентифицировать такие слова, используя семантическую эвристику, и обычно весьма успешно. Вот почему я использовал «klatu» вместо правильного «klaatu» (из одного старого научно-фантастического фильма).

Также заметьте, что вы не обязаны обрабатывать весь распознанный Grammar текст («klatu barada nikto») — нужно лишь иметь достаточно информации для уникальной идентификации грамматической фразы («klatu» и «barada»).

Далее обрабатываются команды сложения двух чисел, и обработчик событий, класс Program и пространство имен заканчиваются следующим кодом:

Обратите внимание на то, что текст в Results.Text чувствителен к регистру букв («What» и «what»). Распознав фразу, ее можно разобрать на конкретные слова

В данном случае распознанный текст имеет форму «What is x plus y», поэтому «What» помещается в words, а два складываемых числа (как строки) сохраняются в words и words.

«RealSpeaker» — сверхточный распознаватель речи

Программа для трансформации голоса в текст «RealSpeaker»  кроме стандартных для программ такого рода функций, позволяет задействовать возможности веб-камеры вашего ПК. Теперь программа не только считывает аудио составляющую звука, но и фиксирует движение уголков губ говорящего, тем самым более корректно распознавая выговариваемые им слова.

«RealSpeaker» считывает не только аудио, но и визуальную составляющую процесса речи

Приложение поддерживает более десяти языков (в том числе и русский), позволяет распознавать речь с учётом акцентов и диалектов, позволяет транскрибировать аудио и видео, даёт доступ к облаку и многое другое. Программа условно бесплатна, за платную версию придётся заплатить вполне реальные деньги.

Что будем использовать

Возь­мём сер­вис Yandex SpeechKit — он поз­во­ля­ет рас­по­знать или озву­чить любой текст на несколь­ких язы­ках. Имен­но на этом движ­ке рабо­та­ет голо­со­вой помощ­ник «Али­са»: она исполь­зу­ет его, что­бы пони­мать, что вы гово­ри­те, и гово­рить что-то в ответ.

SpeechKit — часть «Яндекс.Облака», боль­шо­го ресур­са, кото­рый уме­ет решать мно­го задач. Напри­мер, кро­ме рабо­ты с тек­стом и голо­сом «Обла­ко» может предо­ста­вить вир­ту­аль­ную вычис­ли­тель­ную маши­ну и хра­ни­ли­ще дан­ных, рабо­тать с Docker-образами, защи­щать от хакер­ских атак, управ­лять база­ми дан­ных и мно­го чего ещё.

Так как всё это — серьёз­ные тех­но­ло­гии для про­грам­ми­стов и IT-спецов, мно­гое нуж­но будет делать в команд­ной стро­ке. Для это­го мы сей­час пока­жем каж­дый шаг и объ­яс­ним, для чего имен­но мы это дела­ем. В резуль­та­те научим­ся отправ­лять фай­лы в «Обла­ко» и полу­чать отту­да гото­вый текст.

Вся пер­вая часть про­ек­та у нас как раз и будет про настрой­ку «Яндекс.Облака» и под­го­тов­ку к работе.

Применение

Основным преимуществом голосовых систем объявлялась дружественность к пользователю. Речевые команды должны были избавить конечного пользователя от необходимости использования сенсорных и иных методов ввода данных и команд.

• Голосовое управление
• Голосовые команды
• Голосовой ввод текста
• Голосовой поиск

Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:

• Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков путём создания голосовых систем самообслуживания в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии;
• Решения «Умный дом»: голосовой интерфейс управления системами «Умный дом»;
• Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов; голосовое управление бытовой техникой и т.д;
• Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерных играх и приложениях;
• Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля — например, навигационной системой;
• Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.

Помощник Microsoft a.k.a Кортана (Cortana)

Чтобы оправдать ожидания пользователей и продемонстрировать конкурентоспособность в сравнении с такими компаниями, как Apple, Google или Amazon, Microsoft представила собственного умного помощника Кортана.

Встроенный виртуальный помощник Кортана для Windows 10

На ранних этапах он считался одним из лучших искусственных помощников, но утратил свой статус после проигрыша мобильной версии Microsoft в битве с Android и iOS. Тем не менее здесь мы имеем в виду Windows 10, поэтому Кортана и сейчас вполне жизнеспособный инструмент.

Надеемся, что со временем он улучшится. Кортана пригодится в том случае, если вы хотите запускать свой компьютер без каких-либо голосовых команд.

Вот как включить и настроить ее для последующего использования в Windows 10:

1. Нажмите «Пуск» и откройте «Все приложения».

2. Найдите Кортану и откройте ее.

3. Снимите переключатель на «Использовать Кортану». Нажмите «Да» или «Нет, спасибо», в зависимости от того, хотите ли вы, чтобы голосовой помощник отслеживал ваши данные (так он лучше вас узнает) или нет.

4. Теперь, когда вы включили Кортану, нажмите «Windows+S» или щелкните по шестеренке, находящейся слева.

5. Включите «Эй, Кортана» и настройте свой микрофон. Вы можете разрешить помощнику реагировать, когда кто-нибудь скажет «Эй, Кортана» или заставить его отвечать только на ваши голосовые команды.

6. Выйдите из настроек и попросите о чем-нибудь своего цифрового помощника.

7. Поищите в Интернете список доступных команд и задач, которые может выполнять Кортана.

Яндекс Переводчик

Приложение Яндекс Переводчик имеет функцию преобразования речи в текст. Пользователь может надиктовать голосом, а программа переведет сказанное в текст. Заодно можно получить перевод на иностранный язык, если это нужно.

Распознавание голоса в текст в Яндекс Переводчике:

1. Откройте Яндекс Переводчик, выберите направление перевода.
2. Нажмите на значок голосового ввода (микрофон).
3. Говорите, приложение будет вводить текст параллельно на русском (исходный текст) и иностранном языке (перевод).

Для того, чтобы у вас появилась возможность поделится получившимся текстом или сохранить его в удобном месте, измените направление перевода, в нашем случае с английского на русский. После этого, у вас появятся два одинаковых текста на русском языке. В поле для перевода станут доступными кнопки «Отправить с помощью» и «Сохранить».

Запоминатор — календарь и списки задач

Приложение Запоминатор — органайзер для напоминаний с голосовым набором текста, синхронизированный с Google. Для комфортной работы в приложении, необходимо исключить программу из режима экономии батареи мобильного устройства.

Запоминатор имеет следующие особенности:

• Большое количество настроек напоминаний.
• Быстрый доступ к таймеру на короткое время.
• Голосовой набор даты и времени.
• Напоминание голосом.
• Список дел и заметок.

Выполните следующие действия:

1. Откройте вкладку «Заметки», нажмите на микрофон.
2. После появления оповещения начните говорить.
3. Распознанный текст отредактируйте, а затем сохраните в программе.

Применение

Основным преимуществом голосовых систем объявлялась дружественность к пользователю. Речевые команды должны были избавить конечного пользователя от необходимости использования сенсорных и иных методов ввода данных и команд.

• Голосовое управление
• Голосовые команды
• Голосовой ввод текста
• Голосовой поиск

Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:

• Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков путём создания голосовых систем самообслуживания в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии;
• Решения «Умный дом»: голосовой интерфейс управления системами «Умный дом»;
• Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов; голосовое управление бытовой техникой и т.д;
• Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерных играх и приложениях;
• Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля — например, навигационной системой;
• Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.

# Распознавание речи на языках, отличных от английского

Мы распознавали речь на английском языке, который является языком по умолчанию для каждого метода распознавания пакета SpeechRecognition. Тем не менее, это возможно для распознавания речи на других языках.

Чтобы распознавать речь на другом языке, задайте в качестве аргумента ключевого слова языка метода распознавания строку, соответствующую нужному языку. Большинство методов принимают языковой, например, «en-US» для американского английского или «fr-FR» для французского. Например, следующее распознает французскую речь в аудиофайле:

1234567

Только следующие методы принимают аргумент ключевого слова языка:

• recognize_bing ()
• recognize_google ()
• recognize_google_cloud ()
• recognize_ibm ()
• recognize_sphinx ()

Чтобы выяснить, какие языковые теги поддерживаются используемым API, вам нужно обратиться к соответствующей документации. В этом ответе о переполнении стека можно найти список тегов, принятых функцией accept_google().

Лучшее программное обеспечение для распознавания голоса для Google Docs: Google Docs Voice Typing

Google Docs Voice Typing — это бесплатный инструмент, который можно найти в текстовом редакторе Google Docs. Говорите в микрофон вашего компьютера, и программа переведет ваши слова в текст на экране. Вы также можете использовать команды для навигации по документам и их редактирования. Google Docs Voice Typing хорош для пользователей Google Docs, которые хотят получить бесплатное решение без излишеств для диктовки без помощи рук.

Google Docs Voice Typing Ценообразование

Google Docs Voice Typing поставляется бесплатно с Google Docs. Все, что вам нужно сделать, это открыть Google Docs с помощью настольной версии веб-браузера Chrome, и вы можете использовать встроенный микрофон вашего компьютера для диктовки. Это похоже на другие инструменты распознавания голоса, которые также являются бесплатными дополнениями.

Функции голосового набора документов Google Docs

Голосовой ввод Google Docs позволяет диктовать и редактировать файлы Google Docs без помощи рук. Программное обеспечение работает с любой настольной версией Google Chrome и позволяет вам как диктовать текст, так и перемещаться по документам с помощью голосовых команд. Это также позволяет голосовую диктовку на 62 разных языках.

Функции голосового набора документов Google включают в себя:

диктант

Как следует из названия, Google Docs Voice Typing позволяет создавать документы, не касаясь клавиатуры. Вы также можете редактировать свои документы, произнося такие слова, как «выбрать абзац» или «курсив», чтобы отформатировать контент так, как вы этого хотите. Это мощная функция, превосходящая только Dragon. Google Docs Voice Typing хорош для пользователей, которым нужна мощная голосовая диктовка в сочетании с мощным приложением для обработки текста.

автоматизация

Google Docs Voice Typing не такой умный помощник, как Google Assistant. Таким образом, он не может взаимодействовать с другими приложениями или предоставлять вам информацию о трафике. В отличие от Dragon, вы можете диктовать только файлы Google Docs. Это программное обеспечение лучше всего подходит для пользователей, которым подходит голосовой помощник для автоматизации их повседневной работы.

точность

Google Docs Voice Typing очень точный. Он даже понял нашу диктовку, несмотря на сильный фоновый шум. Это впечатляет для бесплатного решения, но все же не так точно, как Dragon. Эта платформа намного лучше справляется с пониманием естественной речи и неправильных произношений. Тем не менее, Google Docs Voice Typing хорош для тех, кто хочет диктовать без помощи рук, который понимает естественную речь.

Языковая поддержка

Программное обеспечение поддерживает 62 языка, включая испанский, французский, немецкий, японский и корейский. Это намного больше, чем у Dragon, который является дорогим продуктом, который поддерживает только до шести языков. Google Docs Голосовая печать идеально подходит для многоязычных пользователей, которым нужна мощная диктовка на разных языках.

Чего не хватает в Google Docs Voice?

Google Docs Voice Typing работает только с собственным текстовым процессором компании. Кроме того, он позволяет только печатать и редактировать текст в этой программе. Если вы хотите диктовать слова во многих различных программах, а также контролировать функциональность вашего ПК, то вам стоит попробовать Dragon. Этот сервис дает вам полный контроль над использованием вашего компьютера, а также возможность диктовать в Microsoft Word.

Что пользователи думают о Google Docs Voice Typing

Документы Google популярны среди бизнес-пользователей, и многие ценят возможность диктовать программное обеспечение и работать без помощи рук. Пользователи сообщают, что точность диктовки в целом хорошая, а опечаток мало. Имея это в виду, есть много жалоб на отсутствие телефонной линии поддержки для Документов Google.

Где найти Google Docs Voice Typing

Google Docs Voice Typing — это бесплатный инструмент для одного из самых популярных текстовых процессоров на рынке. Он предоставляет возможность создавать, редактировать и форматировать документы по своему усмотрению. Проверьте Документы Google, нажав на ссылку ниже.

Посетите Google

Ручное транскрибирование голоса в текст

Существует ряд специализированных программ, предназначенных для ручного транскрибирования речи в текст. Такие приложения не способны автоматически преобразовывать голос в текст, однако делают более удобным выполнение задач по написанию текстов под диктовку, когда в качестве диктора выступает аудиозапись.

Программы для ручного транскрибирования аудио обычно представляют собой мультимедиа-проигрыватель. Некоторые приложения имеют встроенный текстовый редактор, служащий для написания в него текстов, у других — редактор отсутствует, но предусмотрена возможность управления посредством глобальных горячих клавиш.

Для примера рассмотрим функционал . Текстовый редактор у нее отсутствует, зато имеется возможность использования этого приложения в качестве мультимедиа-проигрывателя, т.к. он поддерживает множество форматов аудио- и видеофайлов, а также имеет свойственный видео- и аудиоплеерам пользовательский интерфейс.

Функционал LossPlay, относящийся к транскрибированию (все перечисленные функции запускаются горячими клавишами, которые можно настроить по желанию):

• Возможность ускорения и замедления проигрываемого аудио или видеоролика.
• Два режима перемотки аудио/видео, в каждом из которых время устанавливается вручную.

• Управление громкостью левого и правого канала по отдельности (удобно при транскрибировании диалогов, записанных в разделенном двухканальном режиме).
• Создание скриншота текущего кадра видео и его автоматическое сохранение на диск.
• Переключение аудиодорожек и субтитров в видео, если таковые имеются.
• Одновременная работа с 4-мя плейлистами, при этом в них могут быть указаны, как аудио-, так и видеофайлы.
• Создание до 30 отдельных текстовых строк неограниченной длины, вставляемых в печатаемый текст посредством горячих клавиш.
• Вставка в печатаемый текст тайм-кода (текущей временной позиции проигрываемого медиафайла).

• Отслеживание буфера обмена и сохранение скопированного текста в базе с возможностью последующей вставки, всего, что ранее копировал пользователь.
• Наличие таких удобных опций, как отмотка воспроизведения на секунду назад при снятии с паузы, автоматическая остановка воспроизведения каждые несколько секунд на определенное время (оба параметра задаются вручную), автоматическая вставка тайм-кода.

Программы для перевода текста в речь для Андроид

Для мобильной ОС «Андроид» также порекомендуем следующие программы:

• «ListNote» — позволяет создавать голосом текстовые заметки. Поддерживает русский язык, но не работает без подключения к Интернету. Для запуска распознавания нажмите на кнопку «Распознавание речи» в запущенном приложении. Работает на основании преобразователя речи от Гугл;
• «Speechnotes» — также задействует механизм речь в текст от Гугл. Полученный текст сохраняется автоматически. Активация платного функционала несёт дополнительные бонусы – голосовое управления, автоматическая постановка заглавных букв etc;
• «Voice Writer» — ещё одна альтернатива от турецких разработчиков для конверсии голоса в текст. Имеет встроенный переводчик и поддержку ряда языков азиатских стран.

6 лучших программ распознавания голоса 2019

Программное обеспечение для распознавания голоса	Лучший для
Дракон	(Лучший результат) Команды, которым нужна лучшая в своем классе точность голоса для диктовки и управления устройством.
Google Assistant	Пользователи Android и Chrome хотят получить доступную помощь без помощи рук при поддержке мощного искусственного интеллекта.
Google Docs Voice Typing	Компании, которым нужен простой и недорогой контроль над Документами Google с помощью голосовых команд.
Siri	Пользователи Mac и организации, использующие экосистему продуктов Apple.
Кортана	Команды, желающие управлять своими компьютерами и осуществлять поиск в Интернете с помощью голосовых команд.
Speechnotes	Компании, которые хотят быстро делать заметки бесплатно в веб-приложении без излишеств.

Сравнение Microsoft.Speech с System.Speech

Если вы новичок в распознавании и синтезе речи для Windows-приложений, вы можете легко запутаться в документации, потому что существует несколько речевых платформ. В частности, помимо библиотеки Microsoft.Speech.dll, используемой демонстрационными программами в этой статье, есть библиотека System.Speech.dll, являющаяся частью операционной системы Windows. Эти две библиотеки похожи в том смысле, что их API почти, но не полностью идентичны. Поэтому, если вы отыскиваете примеры обработки речи в Интернете и видите фрагменты кода, а не полные программы, то совершенно не очевидно, относится данный пример к System.Speech или Microsoft.Speech.

Если вы новичок в обработке речи, используйте для добавления поддержки речи в .NET-приложение библиотеку Microsoft.Speech, а не System.Speech.

Хотя обе библиотеки имеют общую основную кодовую базу и похожие API, они определенно разные. Неокторые ключевые различия суммированы в табл. 1.

Табл. 1. Основные различия между Microsoft.Speech и System.Speech

Microsoft.Speech.dll	System.Speech.dll
Требует отдельной установки	Часть ОС (Windows Vista+)
Можно паковать с приложениями	Не подлежит редистрибуции
Требует конструирования объектов Grammar	Использует объекты Grammar или свободную диктовку
Без обучения пользователем	Обучение под конкретного пользователя
API с управляемым кодом (C#)	API с неуправляемым кодом (C++)

System.Speech DLL — часть ОС, поэтому она установлена в каждой системе Windows. Microsoft.Speech DLL (и связанные с ней исполняющая среда и языки) нужно скачивать и устанавливать в систему. Распознавание с применением System.Speech обычно требует обучения под конкретного пользователя, когда пользователь начитывает какой-то текст, а система учится понимать произношение, свойственное этому пользователю. Распознавание с применением Microsoft.Speech работает сразу для любого пользователя. System.Speech может распознавать практически любые слова (это называет свободной диктовкой). Microsoft.Speech будет распознавать лишь те слова и фразы, которые имеются в объекте Grammar, определенном в программе.

Классификация систем распознавания речи

Системы распознавания речи можно классифицировать в зависимости от:

• назначения (системы диктовки, командные системы);
• типа речи (слитная или раздельная речь);
• размера словаря (ограниченный набор слов, словарь большого размера);
• диктора (дикторозависимые и дикторонезависимые системы);
• механизма функционирования ( простейшие (корреляционные) детекторы, экспертные системы с различным способом формирования и обработки базы знаний, вероятностно-сетевые модели принятия решения, в том числе нейронные сети);
• используемого алгоритма (нейронные сети, скрытые Марковские модели, динамическое программирование);
• типа структурной единицы (фразы, слова, фонемы, дифоны, аллофоны);
• принципа выделения структурных единиц (распознавание по шаблону, выделение лексических элементов).

Рис.2. Различные классификации систем распознавания речи.

Для систем автоматического распознавания речи, помехозащищённость обеспечивается, прежде всего, использованием двух механизмов:

• Использование нескольких, параллельно работающих, способов выделения одних и тех же элементов речевого сигнала на базе анализа акустического сигнала;
• Параллельное независимое использование сегментного (фонемного) и целостного восприятия слов в потоке речи.

Типовые задачи

В настоящее время распознавание речи сводится к решению трех типов задач:

1. распознавание отдельно произносимых слов (используется для речевого управления вычислительной машиной);
2. распознавание слитной речи (имеет целью преобразования в текст естественной речи человека);
3. идентификация по образцу речи (используется для целей обеспечения безопасности). Она состоит из трех стадий: регистрации, тестирования и допуска .

Рис.3. Схема идентификации по образцу речи.

В процессе регистрации пользователя запоминаются особенности его голоса и формируется так называемая речевая модель. При тестировании выполняется сравнение предложенного образца речи с запомненной речевой моделью пользователя, а также с моделью «самозванца», составленной на базе голосов множества других людей. Если результат сравнения окажется положительным для первого случая и отрицательным для второго, считается, что тестирование прошло успешно.

Цели идентификации личности по голосу

Основные цели программных пакетов идентификации личности по голосу заключаются в следующем:

• использование компьютера для автоматической сегментации речевого сигнала и автоматического измерения параметров;
• повышение надежности идентификации за счет комплексного анализа речевого сигнала;
• уменьшение субъективности эксперта и времени проведения экспертизы за счет автоматической обработки информации.

Live Transcribe (Android)

Сервис Live Transcribe («Прямая расшифровка») ориентирован на людей с нарушением слуха. Приложение использует новейшие технологии Google в области автоматического распознавания звуков, речи.

Для использования программы, выполните ее активацию:

1. Войдите в меню настроек на мобильном устройстве;
2. В разделе «Специальные возможности» выберите «Прямая расшифровка»;
3. Подтвердите все запрашиваемые разрешения.

Программа поддерживает более 70 языков. Переключение между двумя языками происходит мгновенно. При необходимости собеседнику можно отправить письменное сообщение напрямую через приложение. Среди других функций можно выделить возможность виброотклика при начале / окончании разговора.

Транскрипция английских слов поможет вам улучшить произношение

Освоение произношения английских слов может оказаться сложной задачей для многих людей, начинающих изучать английский. Как вам должно быть известно, в английском языке нет строгих правил чтения – одна и та же английская буква (или сочетание букв) может произноситься по-разному в разных словах. Более того, одно и то же английское слово часто произносится по-разному носителями английского языка из разных стран и даже из одной страны! Из-за этого произношение английских слов и понимание на слух устной речи может представлять затруднение для многих начинающих изучать английский язык.

С помощью этого онлайн-переводчика вы можете получить фонетическую транскрипцию английских слов, записанную символами международного фонетического алфавита (МФА).

Этот переводчик слов в транскрипцию позволит сэкономить вам время, т.к. вам не придется искать произношение английских слов в словаре. При регулярном использовании параллельно с учебными аудио- и видеоматериалами фонетическая транскрипция поможет вам улучшить произношение и навыки аудирования в английском языке.

Омографы (слова, которые пишутся одинаково, но произносятся по-разному) будут выделены светло-зеленым цветом. Если вы наведете мышкой на такое слово или коснетесь его на вашем мобильном устройстве, вы увидите все возможные произношения. Часто вы сможете также увидеть, к какой части речи относится данное слово.

Варианты произношения (в случаях, когда слово произносится по-разному разными носителями языка или когда прозношение меняется в быстрой речи) выделены светло-голубым цветом. Вы также можете навести мышкой на данное слово, чтобы увидеть все возможные варианты.

Переводчик поддерживает оба диалекта английского языка и работает на основе двух словарей:

1. Словарь транскрипций английских слов (британский английский), составленный по различным источникам. Содержит более 110 000 слов. Омографы (более тысячи слов) и варианты произношения (более четырех тысяч слов) полностью поддерживаются в этом словаре.
2. Словарь транскрипций английских слов (американский английский), составленный по различным источникам. Содержит более 140 000 словоформ. Омографы (300 слов) и варианты произношения (более 500 слов) также поддерживаются.

Выделение цветом часто встречающихся английских слов

Специальная опция позволяет вам выделять различными цветами наиболее часто встречающиеся слова английского языка. Для этого вы можете выбрать один из двух списков:

• частотный список слов, полученный на основе корпуса современного американского английского языка,
• частотный список слов, составленный на основе субтитров к фильмам.

В зависимости от рейтинга частотности слова будут выделены следующими цветами:

1-1000

1001-2000

2001-3000

3001-4000

4001-5000

Если вы хотите осуществить детальный анализ вашего текста и увидеть подробную статистику, вы можете воспользоваться онлайн-инструментом для частотного анализа текста на английском языке.

Английский толковый словарь

В переводчик встроен английский словарь WordNet. Чтобы увидеть определение слова на английском языке, отправьте текст на сайт и кликните на любом слове в результатах перевода. Словарь работает только в режиме «Отображать транскрипцию над каждым словом» (он установлен по умолчанию).

Вы также можете создать свой собственный словарь-словник. Для этого выберите незнакомые слова, кликнув по ним мышкой. После этого кликните на оранжевую кнопку «Создать словарь-словник». На следующем этапе вам нужно выбрать подходящие по контексту значения слова и транскрипцию. После этого вы можете экспортировать свой словарик в файл (Word, Excel, PDF, HTML).

фонетический конвертер английских субтитров