Первичный ключ

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл.бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства: быстрый поиск и простое масштабирование.

Недостатки: нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Внешний ключ и целостность данных в БД

Все вышеизложенное приводит нас к внешнему ключу (Foreign key) и целостности БД. Foreign key – это поле, ссылающееся на Primary key внешнего отношения. В таблице успеваемости это столбцы «Студент» и «Дисциплина». Их данные отсылают нас к внешним таблицам. То есть поле «Студент» в отношении «Успеваемость» — это Foreign key, а в отношении «Студент» это первичный ключ в базе данных.

Важным принципом построения баз данных является их целостность. И одно из ее правил – целостность по ссылкам. Это значит, что внешний ключ таблицы не может ссылаться на несуществующий Primary key другого отношения. Нельзя удалить из отношения «Студент» запись с кодом 1000 – Иванов Иван, если на нее ссылается запись из таблицы успеваемости. В правильно построенной БД при попытке удаления вы получите ошибку, что это поле используется.

Существуют и другие группы правил целостности, а также другие ограничения баз данных, которые также заслуживают внимания и должны быть учтены разработчиками.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

лМБУУЙЖЙЛБГЙС

рТПУФЩЕ Й УПУФБЧОЩЕ ЛМАЮЙ

рЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ УПУФПСФШ ЙЪ ЕДЙОУФЧЕООПЗП РПМС ФБВМЙГЩ, ЪОБЮЕОЙС ЛПФПТПЗП ХОЙЛБМШОЩ ДМС ЛБЦДПК ЪБРЙУЙ. фБЛ, ОБРТЙНЕТ, ОБ РТЕДРТЙСФЙЙ ОЕ НПЦЕФ ВЩФШ ДЧХИ ТБВПФОЙЛПЧ У ПДЙОБЛПЧЩНЙ ФБВЕМШОЩНЙ ОПНЕТБНЙ, РПЬФПНХ Ч ФБВМЙГЕ, УПДЕТЦБЭЕК ЪБРЙУЙ П ТБВПФОЙЛБИ, ФБВЕМШОЩК ОПНЕТ НПЦЕФ ВЩФШ РЕТЧЙЮОЩН ЛМАЮПН. фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ РТПУФЩН ЛМАЮПН.

еУМЙ ФБВМЙГБ ОЕ ЙНЕЕФ ЕДЙОУФЧЕООПЗП ХОЙЛБМШОПЗП РПМС, РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ ВЩФШ УПУФБЧМЕО ЙЪ ОЕУЛПМШЛЙИ РПМЕК, УПЧПЛХРОПУФШ ЪОБЮЕОЙК ЛПФПТЩИ ЗБТБОФЙТХЕФ ХОЙЛБМШОПУФШ. фБЛ, ЙНС, ЖБНЙМЙС, ПФЮЕУФЧП, ОПНЕТ РБУРПТФБ, УЕТЙС РБУРПТФБ ОЕ НПЗХФ ВЩФШ РЕТЧЙЮОЩНЙ ЛМАЮБНЙ РП ПФДЕМШОПУФЙ, ФБЛ ЛБЛ НПЗХФ ПЛБЪБФШУС ПДЙОБЛПЧЩНЙ Х ДЧХИ Й ВПМЕЕ МАДЕК. оП ОЕ ВЩЧБЕФ ДЧХИ МЙЮОЩИ ДПЛХНЕОФПЧ ПДОПЗП ФЙРБ У ПДЙОБЛПЧЩНЙ УЕТЙЕК Й ОПНЕТПН. рПЬФПНХ Ч ФБВМЙГЕ, УПДЕТЦБЭЕК ЪБРЙУЙ П МАДСИ, РЕТЧЙЮОЩН ЛМАЮПН НПЦЕФ ВЩФШ ОБВПТ РПМЕК, УПУФПСЭЙК ЙЪ ФЙРБ МЙЮОПЗП ДПЛХНЕОФБ, ЕЗП УЕТЙЙ Й ОПНЕТБ. фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ УПУФБЧОЩН ЛМАЮПН (БОЗМ. compound key, composite key, concatenated key).

еУФЕУФЧЕООЩЕ Й УХТТПЗБФОЩЕ ЛМАЮЙ

рЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ УПУФПСФШ ЙЪ ЙОЖПТНБГЙПООЩИ РПМЕК ФБВМЙГЩ (ФП ЕУФШ РПМЕК, УПДЕТЦБЭЙИ РПМЕЪОХА ЙОЖПТНБГЙА ПВ ПРЙУЩЧБЕНЩИ ПВЯЕЛФБИ). фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ ЕУФЕУФЧЕООЩН ЛМАЮПН. фЕПТЕФЙЮЕУЛЙ, ЕУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ ЧУЕЗДБ НПЦОП УЖПТНЙТПЧБФШ, Ч ЬФПН УМХЮБЕ НЩ РПМХЮЙН Ф. О. ЙОФЕММЕЛФХБМШОЩК ЛМАЮ. оБ РТБЛФЙЛЕ, ПДОБЛП, ЙУРПМШЪПЧБОЙЕ ЕУФЕУФЧЕООЩИ ЛМАЮЕК ОБФБМЛЙЧБЕФУС ОБ ПРТЕДЕМЈООЩЕ УМПЦОПУФЙ:

• оЙЪЛБС ЬЖЖЕЛФЙЧОПУФШ — еУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ НПЦЕФ ВЩФШ ЧЕМЙЛ РП ТБЪНЕТХ (ПУПВЕООП ЛПЗДБ ПО УПУФБЧОПК), Й ЕЗП ЙУРПМШЪПЧБОЙЕ ПЛБЦЕФУС ФЕИОЙЮЕУЛЙ ОЕЬЖЖЕЛФЙЧОЩН (ЧЕДШ ЧП ЧУЕИ ФБВМЙГБИ, УЧСЪБООЩИ У ДБООПК, РПОБДПВЙФУС УПЪДБФШ РПМЕ ФПЗП ЦЕ ТБЪНЕТБ, ЮФПВЩ ИТБОЙФШ УУЩМЛЙ).
• оЕПВИПДЙНПУФШ ЛБУЛБДОЩИ ЙЪНЕОЕОЙК — рТЙ ЙЪНЕОЕОЙЙ ЪОБЮЕОЙС РПМС, ЧИПДСЭЕЗП Ч ЕУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ, ПЛБЪЩЧБЕФУС ОЕПВИПДЙНЩН ЙЪНЕОЙФШ ЪОБЮЕОЙЕ РПМС ОЕ ФПМШЛП Ч ДБООПК ФБВМЙГЕ, ОП Й ЧП ЧУЕИ ФБВМЙГБИ, УЧСЪБООЩИ У ДБООПК, Ч РТПФЙЧОПН УМХЮБЕ ЧУЕ УУЩМЛЙ ОБ ДБООХА ЪБРЙУШ ПЛБЦХФУС ОЕЛПТТЕЛФОЩНЙ. ч УМПЦОЩИ ВБЪБИ ДБООЩИ ФБЛЙИ УЧСЪБООЩИ ФБВМЙГ НПЦЕФ ВЩФШ ПЮЕОШ НОПЗП, Й ЧУЕЗДБ ПУФБЈФУС ПРБУОПУФШ ХРХУФЙФШ ЙЪ ЧЙДХ ЛБЛХА-ФП ЙЪ ОЙИ. рТЙ ДПВБЧМЕОЙЙ ОПЧЩИ УЧСЪБООЩИ ФБВМЙГ РТЙИПДЙФУС ДПВБЧМСФШ УПЗМБУХАЭЙЕ ЙЪНЕОЕОЙС ЧП ЧУЕ НЕУФБ РТПЗТБНН, ЗДЕ РТБЧЙФУС ЙУИПДОБС ФБВМЙГБ.
• оЕУППФЧЕФУФЧЙЕ ТЕБМШОПУФЙ — хОЙЛБМШОПУФШ ЕУФЕУФЧЕООПЗП РЕТЧЙЮОПЗП ЛМАЮБ Ч ТЕБМШОЩИ вд ОЕ ЧУЕЗДБ УПВМАДБЕФУС. дПРХУФЙН, ОБРТЙНЕТ, ЮФП РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ Ч ФБВМЙГЕ — ДБООЩЕ МЙЮОПЗП ДПЛХНЕОФБ. ч ФБЛХА ФБВМЙГХ ПЛБЦЕФУС ОЕЧПЪНПЦОЩН ЧОЕУФЙ ЮЕМПЧЕЛБ, П ДПЛХНЕОФБИ ЛПФПТПЗП ОЕФ ЙОЖПТНБГЙЙ Ч НПНЕОФ ДПВБЧМЕОЙС ЪБРЙУЙ, Б ОБ РТБЛФЙЛЕ ФБЛБС ОЕПВИПДЙНПУФШ НПЦЕФ ЧПЪОЙЛОХФШ.

чУМЕДУФЧЙЕ ЬФЙИ Й ДТХЗЙИ УППВТБЦЕОЙК Ч РТБЛФЙЛЕ РТПЕЛФЙТПЧБОЙС вд ЮБЭЕ ЙУРПМШЪХАФ Ф. О. УЙОФЕФЙЮЕУЛЙЕ (УХТТПЗБФОЩЕ) ЛМАЮЙ — ЙУЛХУУФЧЕООП УПЪДБООЩЕ ФЕИОЙЮЕУЛЙЕ ЛМАЮЕЧЩЕ РПМС, ОЕ ОЕУХЭЙЕ ЙОЖПТНБГЙЙ ПВ ПВЯЕЛФБИ.

нБФЕТЙБМ ЙЪ ЧЙЛЙРЕДЙЙ — УЧПВПДОПК ЬОГЙЛМПРЕДЙЙ
тБЪДЕМ: фЕПТЕФЙЮЕУЛЙЕ ПУОПЧЩ ВБЪ ДБООЩИ • ухвд

Что представляет собой БД?

Как известно, база данных представляет собой инструмент сбора и структурирования информации. В БД можно хранить данные о людях, заказах, товарах и т. п. Многие БД изначально выглядят как небольшой список в текстовом редакторе либо электронной таблице. Но в связи с увеличением объёма данных, список наполняется лишней информацией, появляются несоответствия, не всё становится понятным… Кроме того, способы поиска и отображения подмножеств данных при использовании обычной электронной таблицы крайне ограничены. Таким образом, лучше заранее подумать о переносе информации в базу данных, созданную в рамках системы управления БД, например, в такую, как Access.

База данных Access — это хранилище объектов. В одной такой базе данных может содержаться более одной таблицы. Представьте систему отслеживания складских запасов с тремя таблицами — это будет одна база данных, а не 3.

Что касается БД Access, то в ней все таблицы сохраняются в одном файле совместно с другими объектами (формами, отчётами, модулями, макросами).

Для файлов БД, созданных в формате Access 2007 (он совместим с Access 2010, Access 2013 и Access 2016), применяется расширение ACCDB, а для БД, которые созданы в более ранних версиях, — MDB. При этом посредством Access 2007, Access 2013, Access 2010 и Access 2016 вы сможете, при необходимости, создавать файлы и в форматах более ранних версий (Access 2000, Access 2002–2003).

Применение БД Access позволяет:
• добавлять новые данные в БД (допустим, новый артикул складских запасов);
• менять информацию, находящуюся в базе (перемещать артикул);
• удалять данные (например, когда артикул продан либо утилизирован);
• упорядочивать и просматривать данные разными методами;
• обмениваться информацией с другими людьми посредством отчётов, сообщений, эл. почты, глобальной или внутренней сети.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Управление ключами SQL Server и базы данныхManaging SQL Server and Database Keys

Управление ключами шифрования заключается в создании новых ключей базы данных, создании резервной копии ключей сервера и базы данных и знании порядка восстановления, удаления и смены ключей.Managing encryption keys consists of creating new database keys, creating a backup of the server and database keys, and knowing when and how to restore, delete, or change the keys.

Чтобы управлять симметричными ключами, можно использовать средства, входящие в SQL ServerSQL Server , для выполнения следующих действий:To manage symmetric keys, you can use the tools included in SQL ServerSQL Server to do the following:

• Резервное копирование копии ключа сервера и базы данных, чтобы использовать их при восстановлении установки сервера или в ходе запланированного переноса.Back up a copy of the server and database keys so that you can use them to recover a server installation, or as part of a planned migration.

• Восстановление ранее сохраненного ключа в базе данных.Restore a previously saved key to a database. Это позволяет новому экземпляру сервера обращаться к существующим данным, которые первоначально шифровались не им.This enables a new server instance to access existing data that it did not originally encrypt.

• Удаление зашифрованных данных из базы данных в маловероятной ситуации, когда не удается обратиться к зашифрованным данным.Delete the encrypted data in a database in the unlikely event that you can no longer access encrypted data.

• Повторное создание ключей и повторное шифрование данных в маловероятной ситуации, когда ключ становится известен посторонним.Re-create keys and re-encrypt data in the unlikely event that the key is compromised. Для повышения безопасности следует периодически повторно создавать ключи (например, раз в несколько месяцев) для защиты сервера от атак с целью расшифровки ключа.As a security best practice, you should re-create the keys periodically (for example, every few months) to protect the server from attacks that try to decipher the keys.

• Добавление или удаление экземпляра сервера из масштабного развертывания, когда несколько серверов используют одну базу данных и ключ, допускающий обратимое шифрование для этой базы данных.Add or remove a server instance from a server scale-out deployment where multiple servers share both a single database and the key that provides reversible encryption for that database.

Завершение первичного проекта

Осталось сохранить еще две порции данных, и в первом приближении основная структура нашей базы данных будет готова. Нас интересуют штрих-код для каждого продукта, а также количество товаров каждо­го вида, имеющихся на складе.

Может случиться так, что каждый продукт будет иметь несколько штрих-кодов, потому что если производитель вносит значительные из­менения в упаковку продукта, он также часто меняет и штрих-код. Например, все наверняка видели упаковки с надписью «+20% бес­платно», стоимость такой (например) бутылки лимонада не меняется, но зато благодаря этой рекламной акции лимонада вы получаете боль­ше. Обычно в таких случаях производители изменяют штрих-код, но сам продукт, по существу, не меняется. Возникает отношение: мно­жество штрих-кодов для одного продукта. Добавляем таблицу для хранения штрих-кодов (рис. 5):

Рис. 5. Добавление в базу данных таблицы BARCODE

Заметьте, что стрелка идет в направлении от таблицы BARCODE к табли­це ITEM, потому что именно штрих-кодов может быть несколько для од­ного товара

Обратите внимание на то, что barcode_ean является пер­вичным ключом, т. к

для каждого штрих-кода должна существовать уникальная строка и (хотя один продукт и может иметь несколько штрих-кодов) ни один штрих-код не может принадлежать более чем одному продукту.

Наконец, последнее добавление, которое следует внести в проект базы данных, — объем запасов каждого продукта.

Есть два пути реализации такого добавления. Если большинство това­ров находится на складе, то информация о таких запасах весьма важ­на, и тогда можно хранить количество продуктов, имеющихся на скла­де, непосредственно в таблице item.

Но может быть и так, что у нас множество товаров, при этом чаще все­го лишь какие-то из них присутствуют на складе, а объем инфор­мации, которую приходится хранить для товаров, находящихся на складе, весьма велик. Например, для склада необходимо хранить ин­формацию о размещении, номерах партий и сроках годности. Если в картотеке имеется 500 000 товаров, а на складе есть только 1000, то хранение данных по всем товарам будет просто расточительством. У этой проблемы есть стандартное решение — дополнительная таблица.

Следует создать новую таблицу, в которой хранилась бы «дополни­тельная информация» (например, сведения о хранении на складе), а затем создать только нужные строки — для продуктов, имеющихся в наличии на складе. Эти данные будут ссылаться на основную таблицу. На самом деле все гораздо проще, чем может показаться из этого объ­яснения. Окончательный проект первого варианта нашей базы дан­ных, с которым мы будем работать далее, представлен на рис. 2.19:

Рис. 2.19. Добавление в базу данных таблицы stock

Обратите внимание , что в таблице stock в качестве уникального ключа выступает , а хранящаяся в ней информация связана непосред­ственно с товарами, при этом для выполнения соединения с соответ-

ствующим товаром в таблице item используется . Стрелка ука­зывает на таблицу item, потому что это главная таблица, хотя в данном случае и нет отношения «многие-к-одному».

В таком виде схема кажется явно запутанной, ведь хранимой нами до­полнительной информации очень мало. Но оставим все как есть для того, чтобы показать, как это делается, а далее в книге расскажем, как получить доступ к данным в случае, если много информации содер­жится в дополнительных таблицах (таких, как данная). Для тех, кто любит заглядывать вперед, скажем, что будет использоваться «внеш­нее объединение».

Отметьте также, что названия некоторых столбцов на рисунке под­черкнуты, это означает, что данный столбец или комбинация столбцов (например, в таблице orderinfo) гарантированно уникальны. Они обра­зуют первичный ключ таблицы.

Первичный и уникальный ключи

Скрыть рекламу в статье

Первичный и уникальный ключи

Первичные ключи являются одним из основных видов ограничений в базе данных. Они применяются для однозначной идентификации записей в таблице. Допустим, мы храним в базе данных список людей. Вполне вероятно, что могут появиться два (или больше) человека с одинаковыми фамилией, именем и отчеством Как же гарантированно отличить одного человека от другого (конечно. речь идет о том, чтобы отличить одного человека от другого на основании информации, хранящейся в базе данных)?

В данном случае «человек» представлен одной записью в таблице, поэтому можно задаться более общим вопросом — как отличить одну запись в (любой) таблице от другой записи в этой же таблице. Для этого используются ограничения — первичные кпочи. Первичный ключ представляет собой одно или несколько полей в таблице, сочетание которых уникально для каждой записи. Для одной таблицы не существует повторяющихся значений первичного ключа.

Уникальные кчочи несут аналогичную нагрузку — они также служат для однозначной идентификации записей в таблице. Отличие первичных ключей от уникальных состоит в том, что первичный ключ может быть в таблице только один, а уникатьных ключей — несколько. Надо отметить, что и первичный и уникальный ключ могут быть использованы в качестве ссылочной основы для внешних ключей (см. далее).

Синтаксис создания первичного и уникального ключа на основе единственного поля следующий:

<pkukconstraint> = {PRIMARY KEY |

UNIQUE}

Примеры первичных и уникальных ключей:

CREATE TABLE pkuk(

pk NUMERIC(15,0) NOT NULL PRIMARY KEY, /*первичный ключ*/

ukl VARCHAR(SO) NOT NULL UNIQUE,/*уникальный ключ */

uk2 INTEGER NOT NULL UNIQUE /* еще уникальный ключ */);

Синтаксис создания первичного и уникального ключей на основе нескольких полей:

<pkuktconstraint> = {PRIMARY KEY |

UNIQUE) ( col )

Такой синтаксис позволяет создавать ключи на основе комбинации полей. Вот примеры создания первичных и уникальных ключей из нескольких полей:

CREATE TABLE pkuk2(

Number1 INTEGER NOT NULL,

Namel VARCHAR(SO) NOT NULL,

Kol INTEGER NOT NULL,

Stoim NUMERIC(15,4) NOT NULL,

CONSTRAINT pkt PRIMARY KEY (Numberl, Namel), /*первичный ключ pkt на

основе двух полей*/

CONSTRAINT uktl UNIQUE (kol, Stoim) ); /*уникальный ключ uktl на основе

двух полей*/

Обратите внимание, что все поля, входящие в состав первичного и уникального ключей, должны быть объявлены как NOT NULL, так как эти ключи не могутиметь неопределенного значения. Помимо создания ограничения первичных и уникальных ключей в момент создания таблицы имеется возможность добавлять ограничения в уже существующую таблицу

Для этого используется предложение DDL: ALTER TABLE. Синтаксис добавтения ограничений первичного или уникального ключа в существующую таблицу аналогичен описанному выше:

Помимо создания ограничения первичных и уникальных ключей в момент создания таблицы имеется возможность добавлять ограничения в уже существующую таблицу. Для этого используется предложение DDL: ALTER TABLE. Синтаксис добавтения ограничений первичного или уникального ключа в существующую таблицу аналогичен описанному выше:

ALTER TABLE tablename

ADD {PRIMARY KEY | UNIQUE) ( col )

Давайте рассмотрим пример создания первичного и уникального ключа с помощью ALTER TABLE. Сначала создаем таблицу:

CREATE TABLE pkalter(

ID1 INTEGER NOT NULL,

ID2 INTEGER NOT NULL,

UID VARCHAR(24));

Затем добавляем ключи. Сначала первичный:

ALTER TABLE pkalter

ADD CONSTRAINT pkall PRIMARY KEY (idl, id2);

Затем уникальный ключ:

ALTER TABLE pkalter

ADD CONSTRAINT ukal UNIQUE (uid) ;

Важно отметить, что добавление (а также удаление) ограничений первичных и уникальных ключей к таблице может производить только владелец этой таблицы или системный администратор SYSDBA (подробнее о владельцах и пользователе SYSDBA см. главу «Безопасность в InterBase: пользователи, роли и права») (ч

4).

Оглавление книги

1.2.5. Первичный ключ

Мы уже достаточно много говорили про ключевые поля, но ни разу их не использовали. Самое интересное, что все работало. Это преимущество, а может недостаток базы данных Microsoft SQL Server и MS Access. В таблицах Paradox такой трюк не пройдет и без наличия ключевого поля таблица будет доступна только для чтения.

В какой-то степени ключи являются ограничениями, и их можно было рассматривать вместе с оператором CHECK, потому что объявление происходит схожим образом и даже используется оператор CONSTRAINT. Давайте посмотрим на этот процесс на примере. Для этого создадим таблицу из двух полей «guid» и «vcName». При этом поле «guid» устанавливается как первичный ключ:

CREATE TABLE Globally_Unique_Data
(
 guid uniqueidentifier DEFAULT NEWID(),
 vcName varchar(50),
 CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (Guid)
)

Самое вкусное здесь это строка CONSTRAINT. Как мы знаем, после этого ключевого слова идет название ограничения, и объявления ключа не является исключением. Для именования первичного ключа, я рекомендую использовать именование типа PK_имя, где имя – это имя поля, которое должно стать главным ключом. Сокращение PK происходит от Primary Key (первичный ключ).

После этого, вместо ключевого слова CHECK, которое мы использовали в ограничениях, стоит оператор PRIMARY KEY, Именно это указывает на то, что нам необходима не проверка, а первичный ключ. В скобках указывается одно, или несколько полей, которые будут составлять ключ.

Помните, что в ключевом поле не может быть одинакового значения у двух строк, в этом ограничение первичного ключа идентично ограничению уникальности. Это значит, что если сделать поле для хранения фамилии первичным ключом, то в такую таблицу нельзя будет записать двух Ивановых с разными именами. Это нарушает ограничение первичного ключа. Именно поэтому ключи являются ограничениями и объявляются также как и ограничение CHECK. Но это не верно только для первичных ключей и вторичных с уникальностью.

В данном примере, в качестве первичного ключа выступает поле типа uniqueidentifier (GUID). Значение по умолчанию для этого поля – результат выполнения серверной процедуры NEWID.

Внимание

Только один первичный ключ может быть создан для таблицы

Для простоты примеров, в качестве ключа желательно использовать численный тип и если позволяет база данных, то будет лучше, если он будет типа «autoincrement» (автоматически увеличивающееся/уменьшающееся число). В MS SQL Server таким полем является IDENTITY, а в MS Access это поле типа «счетчик».

Следующий пример показывает, как создать таблицу товаров, в которой в качестве первичного ключа выступает целочисленное поле с автоматическим увеличением:

CREATE TABLE Товары
(
  id int IDENTITY(1, 1),
  товар varchar(50),
  Цена money,
  Количество numeric(10, 2),
  CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY (id)
)

Именно такой тип ключа мы будем использовать чаще всего, потому что в ключевом поле будут храниться легкие для восприятия числа и с ними проще и нагляднее работать.

Первичный ключ может состоять из более, чем одной колонки. Следующий пример создает таблицу, в которой поля «id» и «Товар» образуют первичный ключ, а значит, будет создан индекс уникальности на оба поля:

CREATE TABLE Товары1
(
  id int IDENTITY(1, 1),
  Товар varchar(50),
  Цена money,
  Количество numeric(10, 2),
  CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY 
         (id, )
)

Очень часто программисты создают базу данных с ключевым полем в виде целого числа, но при этом в задаче четко стоит, что определенные поля должны быть уникальными. А почему не создать сразу первичный ключ из тех полей, которые должны быть уникальны и не надо будет создавать отдельные решения для данной проблемы.

Единственный недостаток первичного ключа из нескольких колонок – проблемы создания связей. Тут приходиться выкручиваться различными методами, но проблема все же решаема. Достаточно только ввести поле типа uniqueidentifier и производить связь по нему. Да, в этом случае у нас получаются уникальными первичный ключ и поле типа uniqueidentifier, но эта избыточность в результате не будет больше, чем та же таблица, где первичный ключ uniqueidentifier, а на поля, которые должны быть уникальными установлено ограничение уникальности. Что выбрать? Зависит от конкретной задачи и от того, с чем вам удобнее работать.

Ограничения первичного ключаPrimary Key Constraints

Обычно в таблице есть столбец или сочетание столбцов, содержащих значения, уникально определяющие каждую строку таблицы.A table typically has a column or combination of columns that contain values that uniquely identify each row in the table. Этот столбец, или столбцы, называются первичным ключом (PK) таблицы и обеспечивает целостность сущности таблицы.This column, or columns, is called the primary key (PK) of the table and enforces the entity integrity of the table. Ограничения первичного ключа часто определяются в столбце идентификаторов, поскольку гарантируют уникальность данных.Because primary key constraints guarantee unique data, they are frequently defined on an identity column.

При задании ограничения первичного ключа для таблицы компонента Компонент Database EngineDatabase Engine гарантирует уникальность данных путем автоматического создания уникального индекса для первичных ключевых столбцов.When you specify a primary key constraint for a table, the Компонент Database EngineDatabase Engine enforces data uniqueness by automatically creating a unique index for the primary key columns. Этот индекс также обеспечивает быстрый доступ к данным при использовании первичного ключа в запросах.This index also permits fast access to data when the primary key is used in queries. Если ограничение первичного ключа задано более чем для одного столбца, то значения могут дублироваться в пределах одного столбца, но каждое сочетание значений всех столбцов в определении ограничения первичного ключа должно быть уникальным.If a primary key constraint is defined on more than one column, values may be duplicated within one column, but each combination of values from all the columns in the primary key constraint definition must be unique.

Как показано на следующем рисунке, столбцы ProductID и VendorID в таблице Purchasing.ProductVendor формируют составное ограничение первичного ключа для данной таблицы.As shown in the following illustration, the ProductID and VendorID columns in the Purchasing.ProductVendor table form a composite primary key constraint for this table. При этом гарантируется, что каждая строка в таблице ProductVendor имеет уникальное сочетание значений ProductID и VendorID.This makes sure that every row in the ProductVendor table has a unique combination of ProductID and VendorID. Это предотвращает вставку повторяющихся строк.This prevents the insertion of duplicate rows.

• В таблице возможно наличие только одного ограничения по первичному ключу.A table can contain only one primary key constraint.

• Первичный ключ не может включать больше 16 столбцов, а общая длина ключа не может превышать 900 байт.A primary key cannot exceed 16 columns and a total key length of 900 bytes.

• Индекс, формируемый ограничением первичного ключа, не может повлечь за собой выход количества индексов в таблице за пределы в 999 некластеризованных индексов и 1 кластеризованный.The index generated by a primary key constraint cannot cause the number of indexes on the table to exceed 999 nonclustered indexes and 1 clustered index.

• Если для ограничения первичного ключа не указано, является ли индекс кластеризованным или некластеризованным, то создается кластеризованный индекс, если таковой отсутствует в таблице.If clustered or nonclustered is not specified for a primary key constraint, clustered is used if there no clustered index on the table.

• Все столбцы с ограничением первичного ключа должны быть определены как не допускающие значения NULL.All columns defined within a primary key constraint must be defined as not null. Если допустимость значения NULL не указана, то все столбцы c ограничением первичного ключа устанавливаются как не допускающие значения NULL.If nullability is not specified, all columns participating in a primary key constraint have their nullability set to not null.

• Если первичный ключ определен на столбце определяемого пользователем типа данных CLR, реализация этого типа должна поддерживать двоичную сортировку.If a primary key is defined on a CLR user-defined type column, the implementation of the type must support binary ordering.

Отношение один к одному

Пока что мы рассмотрели классическую связь, когда одной строке основной таблицы данных соответствует одна строка из связанной таблицы. Такая связь называется один ко многим. Но существуют и другие связи, и сейчас мы рассмотрим еще одну – один к одному, когда одна запись основной таблице связана с одной записью другой. Чтобы это реализовать, достаточно связать первичные ключи обеих таблиц. Так как первичные ключи не могут повторяться, то в обеих таблицах связанными могут быть только одна строка.

Следующий пример создает две таблицы, у которых создана связь между первичными ключами:

 
CREATE TABLE Names
(
 idName uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), 
 vcName varchar(50),
 CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (idName)
)

CREATE TABLE Phones
(
 idPhone uniqueidentifier DEFAULT NEWID(),
 vcPhone varchar(10), 
 CONSTRAINT PK_idPhone PRIMARY KEY (idPhone),
 CONSTRAINT FK_idPhone FOREIGN KEY (idPhone)
   REFERENCES Names (idName)
)

Внешний ключ нужен только у одной из таблиц. Так как связь идет один к одному, то не имеет значения, в какой таблице создать его.

Создание таблицы SQL

Новые таблицы добавляются в существующую базу данных с помощью оператора CREATE TABLE SQL. За оператором CREATE TABLE следует имя создаваемой таблицы, а далее через запятые список имен и определений каждого столбца таблицы:

CREATE TABLE имя_таблицы ( определение имени_столбца, определение имени_таблицы …, PRIMARY KEY= (имя_столбца) ) ENGINE= тип_движка;

В определении столбца ​​задается тип данных, может ли столбец быть NULL, AUTO_INCREMENT. Оператор CREATE TABLE также позволяет указать столбец (или группу столбцов) в качестве первичного ключа. Прежде чем будет создавать таблицу, нужно выбрать базу данных. Это делается с помощью оператора SQL USE:

USE MySampleDB;

Создадим таблицу, состоящую из трех столбцов: customer_id, customer_name и customer_address. Столбцы customer_id и customer_name не должны быть пустыми (то есть NOT NULL). customer_id содержит целочисленное значение, которое будет автоматически увеличиваться при добавлении новых строк. Остальные столбцы будут содержать строки длиной до 20 символов. Первичный ключ определяется как customer_id.

CREATE TABLE customer 
( 
customer_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
customer_name char(20) NOT NULL, 
customer_address char(20) NULL, 
PRIMARY KEY (customer_id) 
) ENGINE=InnoDB;